Mixed tumor, NOS - Female, 78 - Tissue image [4270730007813791] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Mixed tumor, NOS - Female, 78 - Tissue image [4270730007813791]

Opis

This is the histopathological image of CORPUS UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 78

Clinical description: Tumor of the uterine corpus

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: COMPLEX MIXED AND STROMAL NEOPLASMS

Diagnosis: Mixed tumor, NOS

Result of the histopathological examination: Carcinosarcoma (MMMT), pT1bNx (FIGO Stage at least IB) COMMENT The largest dimentionis 13 cm. The infiltrate covers more than half the thickness of the uterine corpus. The sarcomatous component is rhabdomyosarcoma. Mitotic index - 14 / 10HPF

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CORPUS UTERI

Tissue: Fundus uteri

Type of staining: positive/HE

Staining: Hematoxylin & eosin

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

0ed68ae5-286a-4057-b452-75dae6ec2136
10.4 GB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-21
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/gesh-5q26 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 52 razy