Moderate cervical dysplasia - Female, 50 - Tissue image [5130730017408071] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Moderate cervical dysplasia - Female, 50 - Tissue image [5130730017408071]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 50

Clinical description: Cervical erosion. CIN2 confirmed in biopsy

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XIV - Diseases of the genitourinary system

Diagnosis: Moderate cervical dysplasia

Result of the histopathological examination: Cervical disc mucosa with true erosion and glandular ectropion with chronic active inflammation, Naboth's cysts, with the presence of focal markers of reactive atypia and higher degree of intraepithelial neoplasia within the transformation zone (CIN 2 / HSIL, p16 (+)). The surgical margin of the exocervix from the side of the vaginal margin is free of dysplastic changes.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Exocervix

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK PAN (AE1/AE3)

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

1cdb3335-843e-46cf-9881-280b4fa8714d
4.0 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-10-09
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/vddt-wn70 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 74 razy