Mucinous carcinoma - Male, 60 - Tissue image [6210730043062961] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Mucinous carcinoma - Male, 60 - Tissue image [6210730043062961]

Opis

This is the histopathological image of COLON tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 60

Clinical description: Clinically: periodic abdominal pain and weight loss. Macroscopically: a cauliflower-shaped tumour concentrically constricting the lumen of the colon on the borderline between the ascending and transverse colon. Tumour dimensions: 8.3x4.2x3.8 cm, serosa in the tumour's view is pulled through it and it also seems that infiltrated colonic mucosa outside the tumour

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CYSTIC, MUCINOUS AND SEROUS NEOPLASMS

Diagnosis: Mucinous carcinoma

Result of the histopathological examination: Mucinous adenocarcinoma, high-grade, The carcinoma infiltrate grows into a polyp, within which there is also a high-grade villous adenoma.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: DIGESTIVE ORGANS

Organ: COLON

Tissue: Transverse colon

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

3e5c0f7c-1906-454d-b214-a7cc1a345c29
941.3 MB, S3 ETag , pobrań: 23
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2018-12-07
Data wytworzenia:
2018
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/nchw-1659 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 371 razy