Mullerian mixed tumor - Female, 60 - Tissue image [5280730021711661] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Mullerian mixed tumor - Female, 60 - Tissue image [5280730021711661]

Opis

This is the histopathological image of CORPUS UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 60

Clinical description: Endometrial polyp.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: COMPLEX MIXED AND STROMAL NEOPLASMS

Diagnosis: Mullerian mixed tumor

Result of the histopathological examination: Malignant mixed Mullerian tumor (carcinosarcoma). IHC epithelial component: CK AE1/3 (+), vimentin (+/-), PAX 8 (+), ER(+), p53- negative status, WT1 (-), EMA (+), napsin A (-), CD10-, p40; mesenchymal component: CK AE1/3- focal (+), vimentin (+), S100- focal (+), PAX 8 (+), ER (+), desmin-, SMA(+), CD117 (+), CD99 (+), cyclin D1 (+), CD34 (-), p53- negative status, WT1 (+), EMA (+), napsin A (-), CD10 (+), p40 (-).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CORPUS UTERI

Tissue: Body of uterus

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

3c12c17c-9186-48d7-bf9f-de4f1e81bc5a
11.6 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-05-25
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/sw07-qx98 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 67 razy