Neural oscillations induced by IAPS pictures (session 22) - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Neural oscillations induced by IAPS pictures (session 22)

Opis

The data were collected to perform research on the possibility of controlling the content displayed on the monitor screen using human emotional states extracted from EEG signals. The dataset contains recordings of 14-channel EEG signals gathered from seven persons aged 23 - 35 within 26 sessions, during which 45 different random photos, taken from the International Affective Picture System – IAPS collection, were presented. All sessions were collected using the Emotiv Epoc+ device at the 256 Hz sampling rate, equipped with 14 electrodes arranged according to the 10-20 standard system.

The dataset contains three files:
(1) session22_EEGLogger.csv,
(2) session22_emotion_picture_timestamp.csv,
(3) session22_power_brainwaves.csv.

The time-dependent (timestamp is in seconds) raw EEG signals (given in micro Volts) for all electrodes (AF3, F7, F3, FC5, T7, P7, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4) are in the file (1). The timestamps (given in seconds) of displaying pictures, self-assessments of the emotional states (levels: sad, neutral, smiling) and the IAPS pictures ID are in the file (2). The display time of each picture is constant and equals 5 seconds. The low-resolution power of brainwaves (theta, alpha, low beta, high beta, and gamma) recorded for all electrodes during the session are in the file (3).

Plik z danymi badawczymi

EEG_IAPS_session22_Kastrau_Jasik.zip
2.5 MB, S3 ETag c8575c03f03039f4dc7e280bec245f9b-1, pobrań: 49
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik EEG_IAPS_session22_Kastrau_Jasik.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-05-17
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/te2m-2t92 otwiera się w nowej karcie
Seria:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 104 razy