Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP) - Female, 67 - Tissue image [11010630088569271] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP) - Female, 67 - Tissue image [11010630088569271]

Opis

This is the histopathological image of THYROID GLAND tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 67

Clinical description: 6 x 7 mm hypoechoic tumor in right thyroid lobe. FNAB: suspicion of papillary thyroid carcinoma (Bethesda V).

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP)

Result of the histopathological examination: Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP): CK19+ in some cells, HBME1+, thyreoglobulin +, Galectin 3+ in some cells, CD56-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: THYROID AND OTHER ENDOCRINE GLANDS

Organ: THYROID GLAND

Tissue: Thyroid, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: THY

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

73b750a1-8675-4dca-8745-74798c82ce66
5.9 GB, S3 ETag , pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-10-22
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/8dep-xn77 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 20 razy