Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP) - Male, 68 - Tissue image [10020729522713801] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP) - Male, 68 - Tissue image [10020729522713801]

Opis

This is the histopathological image of THYROID GLAND tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 68

Clinical description: 0,7 x 0,6 x 0,3 cm tumor of right lobe of thyroid gland.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP)

Result of the histopathological examination: Non-invasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP): CK19+, HBME1 focally +, Galectin 3 +, THY+, Ki-67 1%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: THYROID AND OTHER ENDOCRINE GLANDS

Organ: THYROID GLAND

Tissue: Thyroid, NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

74aeb6c0-65a0-47cb-a586-5559de6ec747
5.8 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-09-03
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/b062-ga53 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 77 razy