Numerical and experimental generated data during project https://doi.org/10.1038/s41598-024-80182-y - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Numerical and experimental generated data during project https://doi.org/10.1038/s41598-024-80182-y

Opis

The dataset was generated using a machine learning procedure for cost-effective global optimization-based miniaturization of antennas. The technique included parameter space pre-screening and the iterative refinement of kriging surrogate models using the predicted merit function minimization as an infill criterion.

Numerical experiments conducted on four broadband antennas indicated that the proposed framework consistently yielded competitive miniaturization rates across multiple algorithm runs at low costs, compared to the benchmark.

Plik z danymi badawczymi

metadata_p2_complete.pdf
1.4 MB, S3 ETag f7004e55312ffa8f4490377ed2d28ee0-1, pobrań: 0
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2025
Data zatwierdzenia:
2025-03-17
Język danych badawczych:
angielski
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/spvb-fq56 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 8 razy