Wyszukiwarka
Numerical and experimental generated data during project https://doi.org/10.3390/electronics12163462
Opis
The dataset was generated using a procedure for unsupervised specification-driven design of planar antennas. The presented methodology capitalizes on a flexible and scalable antenna parameterization, which enables the realization of complex geometries while maintaining reasonably small parameter space dimensionality. A customized nature-inspired algorithm is employed to carry out space exploration and identification of a quasi-optimum antenna topology in a global sense. A fast gradient-based procedure is then incorporated to fine-tune antenna dimensions. The design framework works entirely in a black-box fashion with the only input being design specifications, and optional constraints, e.g., concerning the structure size. Numerous illustration case studies demonstrate the capability of the presented technique to generate unconventional antenna topologies of satisfactory performance using reasonable computational budgets and with no human expert interaction necessary whatsoever.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BYUznanie autorstwa
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2025
- Data zatwierdzenia:
- 2025-03-17
- Język danych badawczych:
- angielski
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/hn5w-wa16 otwiera się w nowej karcie
- Finansowanie:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
- antenna design
- unsupervised design
- artificial intelligence
- design automation
- nature-inspired optimization
Powiązane zasoby
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 11 razy