Other specified disorders of skin and subcutaneous tissue - Unknown, 52 - Tissue image [3280730025618071] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Other specified disorders of skin and subcutaneous tissue - Unknown, 52 - Tissue image [3280730025618071]

Opis

This is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 52

Clinical description: Right scapula region. The skin measuring 4.8x2.5 cm with 2 cm thick subcutaneous tissue. On sectioning, a poorly demarcated creamy focus in the skin measuring 1x1x0.7 cm is visible.

Gender: Unknown

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XII - Diseases of the skin and subcutaneous tissue

Diagnosis: Other specified disorders of skin and subcutaneous tissue

Result of the histopathological examination: An abundant mixed infiltrate of small T and B lymphoid cells is seen in the dermis and subcutaneous tissue. T lymphocytes with phenotype: CD3(+), CD5(+), CD7(+), CD43(+), Bcl-2(+), CD4/CD8 = 2:1. B lymphocytes with phenotype: CD20(+), CD79(+), BSAP(+), CD10(-), Bcl-6(-), cyclin-D1(-). Ki67 - approximately 30% of cells. The histopathologic picture is most consistent with a reactive lymphocytic proliferation (pseudolymphoma).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: SKIN

Organ: SKIN

Tissue: Skin of scapular region

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Cyclin D1

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

dc0a9324-9e80-47d5-b864-8c6657289620
798.6 MB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-05-14
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/mfqt-rk49 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 53 razy