Other specified inflammation of vagina and vulva - Female, 34 - Cell image [4080730008366191] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Other specified inflammation of vagina and vulva - Female, 34 - Cell image [4080730008366191]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI cell sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 34

Clinical description: Prophylaxis

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XIV - Diseases of the genitourinary system

Diagnosis: Other specified inflammation of vagina and vulva

Result of the histopathological examination: NILM (Negative for Intraepithelial Lesion or Malignancy). Bacterial vaginosis. Papsmear contains multiple superficial epithelial cells (partly overlapping), groups of glandular cervical cells and cells from the transformation zone. Among them multiple granulocytes partly adhering to the epithelial cells. SurePath.

Sample:

Material: SurePath

Collecting method: Exfoliative cytology

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Exocervix

Type of staining: positive/HC

Staining: Papanicolaou

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

a3c41ffa-23fa-4997-9f23-b5d722ff1cb4
20.6 GB, S3 ETag , pobrań: 25
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2019-12-02
Data wytworzenia:
2019
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/d9pf-pm92 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 73 razy