Peripheral T-cell lymphoma, NOS - Male, 60 - Tissue image [5190730046655361] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Peripheral T-cell lymphoma, NOS - Male, 60 - Tissue image [5190730046655361]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 60

Clinical description: Peripheral lymphadenopathy.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE T- AND NK-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Peripheral T-cell lymphoma, NOS

Result of the histopathological examination: Peripheral T-cell lymphoma, NOS. IHC: CD3+, CD20(-), tdT(-), cMyc+ in 70% of cells, CD4+, CD5+, CD2+,CD7+, CD8(-), CD34(-), CD56(-), CD99 weakly+, MPO (-), CD1a(-), ALK1(-), CD43+, CD10(-), bcl6+/-, bcl2+, LCA+, Ki67 80%, CD30 ( - ), PAX 5 ( - ).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Lymph node of groin

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 45 (LCA)

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

64d72a04-e625-480a-bc6b-aa733161a69f
6.5 GB, S3 ETag , pobrań: 16
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-05-09
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/r0b9-rc45 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 44 razy