Preterm labour with preterm delivery - Male, 0 - Tissue image [3280730025602201] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Preterm labour with preterm delivery - Male, 0 - Tissue image [3280730025602201]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 0

Clinical description: Grav III. Hbd 28. After TTTS treatment. Prematurity. Circulatory failure.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XV - Pregnancy, childbirth and the puerperium

Diagnosis: Preterm labour with preterm delivery

Result of the histopathological examination: Lungs adequate to the gestational age, with atelectasis, with areas of hyperemia and intraalveolar haemorrhage, and local distension (as after resuscitation). In addition, visible areas of the formation of hyaline membranes, as in ARDS.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Autopsy specimen

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Lung, NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

3a215c30-edfa-4a58-a74f-a577ccfced45
1.9 GB, S3 ETag , pobrań: 17
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-03-16
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/7m08-fw64 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 52 razy