Serous borderline tumor, NOS - Female, 59 - Tissue image [10010729534323071] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Serous borderline tumor, NOS - Female, 59 - Tissue image [10010729534323071]

Opis

This is the histopathological image of OVARY tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 59

Clinical description: Cystic ovarian tumor, dimensions 8.0 x 6.5 x 5.0 cm The inner surface of the cyst with papillary, confluent eruptions in area of 4 cm in diameter.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CYSTIC, MUCINOUS AND SEROUS NEOPLASMS

Diagnosis: Serous borderline tumor, NOS

Result of the histopathological examination: Ovarian serous borderline tumor Numerous slender to bulbous, irregularly contoured papillae with fibrous, hyaline or myxoid cores Hierarchical branching pattern - larger papillae arborize to sequentially smaller papillae terminating in epithelial clusters or single cells

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: OVARY

Tissue: Ovary

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

2abb4278-126d-4385-b363-dd9aa4c43bac
6.9 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-08-18
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/54mn-4q94 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 59 razy