Synovial sarcoma, NOS - Female, 20 - Tissue image [3150630013123621] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Synovial sarcoma, NOS - Female, 20 - Tissue image [3150630013123621]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 20

Clinical description: Tumor of left upper limb.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: SYNOVIAL-LIKE NEOPLASMS

Diagnosis: Synovial sarcoma, NOS

Result of the histopathological examination: Synovial sarcoma: VIM+, EMA focally+, CD99+, CD56+, CKAE1/AE3-, S100-, CD34-, SMA-, HMB45-, Ki-67 30%. (FISH: presence of SS18 rearrangement).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical biopsy

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of upper limb and shoulder

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: s100

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

97ba5e24-e432-41c7-a3e8-94b653c51f95
6.2 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-07-29
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/nn44-hs35 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 80 razy