Opis
Images taken from bee hive with tagged bees. The images are prepared for training yolo5 deep neural network (supplied with the data).
The images are random frames from movies recorded in may 2017 and 2018. All images are taken from full HD video stream, split in half and rescaled to 416x416 (each half). The images names are in format: "_frames__<left|right>.bmp".
The tagging of the images was done manually using objectmaker.exe tool (supplied with the data). The tags are stored in info.txt file and has the following format: "image_name number_of_tags x_coordinate_of_top_lef_corner y_coordinate_of_top_lef_corner x_coordinate_of_bottom_right_corner y_coordinate_of_bottom_right_corner". The coordinate set is provided number_of_tags times.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcieCC BY-SANa tych samych warunkach
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2019
- Data zatwierdzenia:
- 2020-12-30
- Data wytworzenia:
- 2020
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/4aeb-1f36 otwiera się w nowej karcie
- Seria:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 298 razy