Teratoma, malignant, NOS - Female, 39 - Tissue image [330073006939241] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Teratoma, malignant, NOS - Female, 39 - Tissue image [330073006939241]

Opis

This is the histopathological image of OVARY tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 39

Clinical description: A cyst 15 cm in diameter with a smooth outer surface and a fallopian tube 6 cm long. The cyst filled with brown fluid. The internal surface is smooth, with a polypoid mass measuring 5x3x2.5cm. On cross-section the mass is solid.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: GERM CELL NEOPLASMS

Diagnosis: Teratoma, malignant, NOS

Result of the histopathological examination: Immature teratoma G3. Multiple foci of immature neuroepithelium and necrosis are seen. IHC: CD56(+), GFAP(+), CKAE1/AE3(+), synaptophysin(+, chromogranin(-), NSE(-). Ki-67 high.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: OVARY

Tissue: Ovary

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

dcb76238-4760-45eb-a8dc-7f82f5627bdc
2.1 GB, S3 ETag , pobrań: 2
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-10-09
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/a3g6-me71 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 13 razy