Tubular adenocarcinoma - Female, 79 - Tissue image [8200729592217101] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Tubular adenocarcinoma - Female, 79 - Tissue image [8200729592217101]

Opis

This is the histopathological image of SMALL INTESTINE tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 79

Clinical description: A tumor of Bauhin valve region (tumour)

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Tubular adenocarcinoma

Result of the histopathological examination: In the specimens of the macroscopically described tumor in the Bauhin's valve area, weaving of a poorly differentiated tubular adenocarcinoma was found. The infiltration covers the distal wall of the ileum and the wall of the cecum along its entire thickness, penetrates the surrounding fatty tissue and focally crosses the visceral peritoneum covering the organ.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: DIGESTIVE ORGANS

Organ: SMALL INTESTINE

Tissue: Overlapping lesion of small intestine

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

ff4a91b8-3718-4a1e-b23e-b9fc4618093c
13.1 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-01-28
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/t5z2-v377 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 149 razy