Opis
This is the histopathological image of COLON tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:
Patient:
Age: 80
Clinical description: Cecum tumor with obstruction. The tumor is located just behind the Bauhin valve, macroscopically infiltrates the intestinal wall to adjacent adipose tissue.
Gender: Female
Diagnosis:Classification: ICD-O_3.2
Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS
Diagnosis: Tubular adenocarcinoma
Result of the histopathological examination: Bauhin's valve tumor with moderately differentiated mucinous tubular adenocarcinoma (adenocarcinoma tubulare partim mucinosum G2 infiltrativum). The invasive neoplasm crosses the muscular layer of the intestinal wall and penetrates deep into the surrounding fat tissue, as well as locally crosses the serosa and reaches the radial surgical margin of the mesentery. The tumor presents features of perineural invasion (PNI-1). It is accompanied by the presence of vascular emboli, including those located outside the intestinal wall (LVI-1). The presence of numerous micro-groups and isolated cells (high-grade budding) was noted on the periphery of the cancer infiltrate.
Sample:Material: FFPE
Collecting method: Surgical specimen
Topography: DIGESTIVE ORGANS
Organ: COLON
Tissue: Ascending colon
Type of staining: positive/HE
Staining: Not applicable
Antibody: Not applicable
Technology:Equipment: Pannoramic 250 3DHistech
Lens: 20x
Organization:Source: Medical University Gdańsk
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SAUżycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach - Dane surowe:
- Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
- Oprogramowanie:
- CaseViewer 2.3
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2022
- Data zatwierdzenia:
- 2022-06-08
- Data wytworzenia:
- 2022
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/cfcy-0r78 otwiera się w nowej karcie
- Ethical papers:
- NKBBN/421-306/2020
- Weryfikacja:
- Gdański Uniwersytet Medyczny
Słowa kluczowe
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 29 razy