Tubular adenocarcinoma - Female, 80 - Tissue image [6110730021443521] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Tubular adenocarcinoma - Female, 80 - Tissue image [6110730021443521]

Opis

This is the histopathological image of COLON tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 80

Clinical description: Cecum tumor with obstruction. The tumor is located just behind the Bauhin valve, macroscopically infiltrates the intestinal wall to adjacent adipose tissue.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Tubular adenocarcinoma

Result of the histopathological examination: Bauhin's valve tumor with moderately differentiated mucinous tubular adenocarcinoma (adenocarcinoma tubulare partim mucinosum G2 infiltrativum). The invasive neoplasm crosses the muscular layer of the intestinal wall and penetrates deep into the surrounding fat tissue, as well as locally crosses the serosa and reaches the radial surgical margin of the mesentery. The tumor presents features of perineural invasion (PNI-1). It is accompanied by the presence of vascular emboli, including those located outside the intestinal wall (LVI-1). The presence of numerous micro-groups and isolated cells (high-grade budding) was noted on the periphery of the cancer infiltrate.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: DIGESTIVE ORGANS

Organ: COLON

Tissue: Ascending colon

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

db8a8cf6-2eb4-4684-9e93-d619c02250dc
11.8 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-06-08
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/yhg8-vh98 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 65 razy