Unraveling Luminescent Energy Transfer Pathways: Futuristic Approach of Miniature Shortwave Infrared Light-Emitting Diode Design - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Unraveling Luminescent Energy Transfer Pathways: Futuristic Approach of Miniature Shortwave Infrared Light-Emitting Diode Design

Opis

Phosphor-converted shortwave infrared phosphor light-emitting diodes (pc-SWIR LEDs, 900–1700 nm) are promising next-generation portable light sources for spectroscopy, security, optical communication, and medical applications. A typical design strategy involves energy transfer from Cr3+ to Ni2+, and thus, energy transfer from Cr3+–Cr3+ pairs to Ni2+ ions is important but challenging. Here, we report a Sr1–xLaxAl5.92Cr0.08Ga6–xO19:xNi2+ (x = 0–0.09) series for the SWIR emissions range of 900–1600 nm due to an energy transfer from Cr3+ and Cr3+–Cr3+ pair to Ni2+. Short-range structural studies using electron paramagnetic resonance and magnetometry measurements reveal that Ni2+ ions likely exist as isolated Ni2+ ions and Cr3+–Ni2+ pairs rather than forming Ni2+–Ni2+ pairs. The fabricated prototype SWIR pc-LED delivers a radiant flux of 12.43 mW under a 350 mA driving current. This dataset provides insights into the codopant strategy for energy transfer and the design of promising next-generation SWIR phosphors.

In that dataset, raw data of excitation (PLE) and emission (PL) spectra, temperature-dependent (TD), and high-pressure (PD) dependent photoluminescence and decay profiles are provided.

Plik z danymi badawczymi

Unraveling Luminescent Energy Transfer Pathways Futuristic Approach of Miniature Shortwave Infrared Light-Emitting Diode Design.rar
8.8 MB, S3 ETag fad608c7ce873314442c0a5f94a61901-1, pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
OriginLab, HPD-TA

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2023
Data zatwierdzenia:
2023-12-21
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki fizyczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/r1e0-sr60 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Brak weryfikacji

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 30 razy