Wyniki wyszukiwania dla: UCZENIE SIE ZE WZMOCNIENIEM

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

  Kursy Online

  • K. Manuszewski

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • G. Chłodziński

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • P. Kowalski

• Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2024/2025

  Kursy Online

  • P. Kowalski

• Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2023/2024 (Archiwizowany 2023-11-02)

  Kursy Online

  • P. Kowalski

• Sieci samouczące się 2024/25

  Kursy Online

  • J. Dembski

  Uczenie ze wzmocnieniem z wykorzystaniem modeli neuronowych.

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3

  Kursy Online

  • J. Mytnik

  Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

• Efektywne uczenie się i rozwój (2022)

  Kursy Online

  • J. Mytnik

• Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja

  Kursy Online

  • N. K. Gietka
  • J. Mytnik
  • O. Ludyga

• Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)

  Kursy Online

  • K. Dembek
  • J. Mytnik

• L22_23 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Z_24_25 Uczenie głębokie

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny,

• L23_24 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Z_23_24 Uczenie głębokie

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Kocejko
  • M. Sobotka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska
  • P. A. Leszczełowska

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  Kursy Online

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.2

  Kursy Online

  • J. Mytnik
  • O. Ludyga

• Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • S. Zaporowski
  • T. Kocejko
  • M. Kaczmarek
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

  II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

• Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • E. Katsaros
  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

• UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Buler
  • R. Buler
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski

• Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • A. Brzeski

• Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • Z. Łubniewski

• 2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • J. Cychnerski
  • K. Draszawka
  • A. Brzeski
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka

• 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• [UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • T. Bieliński
  • Z. Łubniewski

• Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024

  Kursy Online

  • A. Brzeski
  • A. Królicka-Gałązka

• 2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• UCZENIE MASZYNOWE W PROCESACH DECYZYJNYCH AUTONOMICZNYCH POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2022/23]

  Kursy Online

  • M. Drzewiecki

• Sieci samouczące się

  Kursy Online

  • J. Dembski

  Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Kontrakty terminowe

  Kursy Online

  • K. Dziedziul

  Zobacz: https://drive.pg.edu.pl/s/41wrEzlszHw4qaY Tam znajduje sie wyklad i materiały pomocnicze

• Malgorzata Majer, FTiMS, Nanotechnologia st. I, sem. 5, 2023/24z

  Kursy Online

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • M. Majer

  Zajęcia odywaja sie w sali 301, bud. B, w czwartki o godzinie 9.15 - 10.45

• Malgorzata Majer, WA, Architektura st. II, sem. 1, 2023/24z

  Kursy Online

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • M. Majer

  Zajęcia odbywaja sie w środy o godzinie 13.15-14.45 w sali 315, bud. B.

• Otwarte Dni Drewna - druga edycja

  Kursy Online

  • M. Szczepański

  Druga Edycja Otwartych Dni Drewna na PG - tym razem ze względu na panującą sytuacje spotykamy sie online! 

• Zaprzyjaźnij się z ciszą

  Kursy Online

  • A. Niemand-Niedziela
  • M. Łuszczek

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Systemy uczące się 2021/22

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• Systemy uczące się 2022/23

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• Systemy uczące się - zima 2023_24

  Kursy Online

  • J. Dembski

• Systemy uczące się - zima 2023

  Kursy Online

  • J. Dembski

• Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • P. Szczuko
  • A. Karpus
  • A. Przybyłek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2024/25

  Kursy Online

  • A. Karpus
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

  Kursy Online

  • A. Karpus
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).