Wyniki wyszukiwania dla: ALGORYTMY WYZNACZANIA POŁOŻENIA

• Algorytmy Obliczeniowe AiR

  Kursy Online

  • M. Niedźwiecki
  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2024/25

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• 2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

  Kursy Online

  • J. Szłapczyńska

  Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

• Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  Kursy Online

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy Grafowe 2022/23

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2021/22

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

  Kursy Online

  • P. A. Kaczmarek

  Projekt badawczy

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

  Kursy Online

  • M. Małafiejski

• Algorytmy Grafowe 2024/25

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2023/24

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy i struktury danych 2022

  Kursy Online

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Metody numeryczne i algorytmy 2019

  Kursy Online

  • A. Poliński

  I stopień IBio

• 2024 Algorytmy i struktury danych

  Kursy Online

  • M. Jurkiewicz

• 2023 Algorytmy i struktury danych

  Kursy Online

  • M. Jurkiewicz

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

  Kursy Online

  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

  Kursy Online

  • K. Ocetkiewicz

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

  Kursy Online

  • T. Gzella
  • J. Maksymiuk

• Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

  Kursy Online

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

• Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i struktury danych 2023/2024

  Kursy Online

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  Kursy Online

  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• Zdolni z Pomorza 2024/25 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  Kursy Online

  • P. Jaskuła
  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz

• Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych [2024/25]

  Kursy Online

  • G. Jasiński

• Algorytmy równoległe i rozproszone/Parallel and distributed >> algorithms

  Kursy Online

  • J. Cychnerski
  • M. Matuszek
  • P. Kaczmarek
  • P. Czarnul

• STRUKTURY I ALGORYTMY STEROWANIA [WEiA, AiR, SSiWD, II stopień, sem.2, 2020/21]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • T. Zubowicz
  • T. A. Rutkowski
  • B. Puchalski

• Wytrzymałość materiałów, L, Energetyka, sem. 03, zimowy 23/24, stacjonarne, (PG_00055882)

  Kursy Online

  • G. Banaszek

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z doświoadczalnymi  metodami wyznaczania własności wytrzymałościowych materiałów konstrukcyjnych.

• Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

  Kursy Online

  • J. Kozłowski

  Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

• AUTOMATYKA NAPĘDU I SERWOMECHANIZMY [2020/21]

  Kursy Online

  • E. Bogalecka
  • A. Lewicki
  • M. Morawiec
  • P. Kołodziejek

  w ramach zajęć pokazano zasady budowy, projektowania i sterowania elektrycznym napędem zautomatyzowanym pracujacym w trybach regulacji momentu, prędkości i położenia. Ponadto pokazano aplikacje napędowe.

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Wytrzymałość materiałów, C+L, BMiO, sem.03, zimowy 24/25, niestacjonarne (PG_00060456)

  Kursy Online

  • G. Banaszek

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami wytrzymałości materiałów,  metodami realizacji obliczeń wytrzymałościowych oraz poznanie doświoadczalnych  metod wyznaczania własności wytrzymałościowych materiałów konstrukcyjnych.  

• Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

  Kursy Online

  • K. Manuszewski

  Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

• Biomechanika inżynierska, Ć, IMM, sem.04, letni 21/22 (PG_00033002)

  Kursy Online

  • K. Pytka

  Wyznaczenie ruchliwości łańcucha biokinematycznego (1h). Wyznaczenie położenia środka ciężkości ciała człowieka (3h). Biomechanika zespołu mięśni: zadanie optymalizacji statycznej (2h). Wyznaczenie momentów bezwładności wybranych segmentów ciała (1.5h). Biomechaniczne modele dynamiczne (3.5h).

• Robotyka w eksploracji kosmosu

  Kursy Online

  • A. Dąbrowski
  • W. Sieklicki

  Kurs "Robotyka w eksploracji kosmosu" wprowadza w podstawy robotyki: opis położenia robota, parametry Denavitta-Hartenberga. W drugiej części przedstawiane są zagadnienia robotyki kosmicznej i satelitarnej. Dzięki współpracy z Centrum Badań Kosmicznych PAN, studenci mają dostęp do Laboratorium Robotyki i Mechatroniki Satelitarnej.

• Robotyka w eksploracji kosmosu, W/L, TKiS, sem. 02, (PG_00050053) 10.2022

  Kursy Online

  • W. Sieklicki
  • A. Dąbrowski

  Kurs "Robotyka w eksploracji kosmosu" wprowadza w podstawy robotyki: opis położenia robota, parametry Denavitta-Hartenberga. W drugiej części przedstawiane są zagadnienia robotyki kosmicznej i satelitarnej. Dzięki współpracy z Centrum Badań Kosmicznych PAN, studenci mają dostęp do Laboratorium Robotyki i Mechatroniki Satelitarnej.

• Biomechanika, Ć, IMSiB, sem. 06, letni 21/22 (PG_00048715)

  Kursy Online

  • K. Pytka

  1.Wyznaczenie ruchliwości łańcucha biokinematycznego. (1h) 2. Wyznaczenie położenia środka ciężkości ciała. (3h) 3. Wyznaczenie momentów bezwładności wybranych segmentów ciała. (1.5h) 4. Biomechaniczne modele dynamiczne. (3.5h) 5. Biomechanika zespołu mięśni: zadanie optymalizacji statycznej. (2h)

• Biomechanika Inżynierska, Ćwiczenia, IMM, sem.IV, I st., sem.letni 2020/2021 (PG_00033002)

  Kursy Online

  • K. Pytka

  Spis treści prezentowanych na kursie: 1. Wyznaczenie ruchliwości łańcucha biokinematycznego. 2. Wyznaczenie położenia środka ciężkości ciała człowieka. 3. Biomechanika zespołu mięśni: zadanie optymalizacji statycznej. 4. Wyznaczenie momentów bezwładności wybranych segmentów ciała. 5. Biomechaniczne modele dynamiczne.