Wyniki wyszukiwania dla: DATA ANALYS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DATA ANALYS

Filtry

wszystkich: 59
wybranych: 15

Wyniki wyszukiwania dla: DATA ANALYS

  • Data Analysis 2023/24

    Kursy Online
    • K. Flisikowski

    Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

  • Qualitative data analysis methods

    Kursy Online
    • M. Starnawska

    This is the continuation of Qualitatative Data Analysis Methods course provided online

  • Data analysis - team project 2024

    Kursy Online
    • O. Aydin

  • Deep neural networks for data analysis

    Kursy Online
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Qualitative Data Analysis Methods -Summer 2022

    Kursy Online
    • M. McPhillips

  • [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

    Kursy Online
    • M. Kulawiak
    • E. Lubecka

    {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

  • Scientific methods of computer data analysis and presentation

    Kursy Online
    • T. E. Berezowski

  • Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

    Kursy Online
    • M. McPhillips

  • Deep neural networks for data analysis 24/25

    Kursy Online
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka

    This course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...

  • Deep neural networks for data analysis 27/28

    Kursy Online
    • K. Draszawka

  • Deep neural networks for data analysis 25/26

    Kursy Online
    • K. Draszawka

  • Deep neural networks for data analysis 26/27

    Kursy Online
    • K. Draszawka

  • [AEiE, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2022/2023

    Kursy Online
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • [AEEiTK, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2023/2024

    Kursy Online
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • [AEEiTK, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation 2024/2025

    Kursy Online
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}