Wyniki wyszukiwania dla: LEARNING BAYESIAN NETWORKS

• Deep Learning Basics 2023/24

  Kursy Online

  • K. Draszawka

  A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

• Computer Networks-laboratories - 2023

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • T. Gierszewski
  • I. Szczypior
  • J. Grochowski
  • J. Rak
  • W. Gumiński
  • K. Jurczenia
  • K. Gierłowski
  • K. Nowicki

  Acquiring the skills to design, build and configure computer networks. Demonstration of skills to identify and analyze selected protocols and mechanisms of LAN and WAN networks.

• Computer Networks laboratories 2024

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • T. Gierszewski
  • I. Szczypior
  • J. Grochowski
  • J. Rak
  • W. Gumiński
  • K. Jurczenia
  • K. Gierłowski
  • K. Nowicki

  Acquiring the skills to design, build and configure computer networks. Demonstration of skills to identify and analyze selected protocols and mechanisms of LAN and WAN networks.

• Computer Networks EN 2022

  Kursy Online

  • J. Woźniak
  • J. Grochowski
  • K. Gierłowski

  The student becomes familiar with the network layered logical architectures, classifies the basic problems of network communication and identifies and analyzes selected protocols and mechanisms of LAN and WAN (IP) networks.

• Computer Networks EN 2023

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • J. Woźniak
  • J. Grochowski
  • K. Gierłowski

  The student becomes familiar with the network layered logical architectures, classifies the basic problems of network communication and identifies and analyzes selected protocols and mechanisms of LAN and WAN (IP) networks.

• E-learning courses

  Kursy Online

  • A. Wardziński
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Wróbel
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  Strona zawiera zbiór kursów prowadzonych metodą e-learning. Kursy te są skierowane do studentów I stopnia kierunku informatyka na VII semestrze profilu Bazy danych, do studentów na kierunku informatyka na II semestrze studiów II stopnia na specjalności ZAD i ISI.

• e-Learning - user's guide for students

  Kursy Online

  e-Learning - user's guide for students

• Deep neural networks for data analysis

  Kursy Online

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Oprogramowanie Systemów Elektronicznych 2023/2024

  Kursy Online

  • M. Kowalewski

  {mlang pl} Cel kursu: Programowanie urządzeń pomiarowych, obsługa interfejsów komputerowych, poznanie mechanizmów zwiększania wydajności oprogramowania (Win32 API, DLL, ODBC), projektowanie aplikacji wielozadaniowych. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic...

• Oprogramowanie Systemów Elektronicznych 2021/2022

  Kursy Online

  • M. Kowalewski

  {mlang pl} Cel kursu: Programowanie urządzeń pomiarowych, obsługa interfejsów komputerowych, poznanie mechanizmów zwiększania wydajności oprogramowania (Win32 API, DLL, ODBC), projektowanie aplikacji wielozadaniowych. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic...

• Infosystemy Elektroniczne 2023/2024

  Kursy Online

  • M. Kowalewski

  {mlang pl} Cel kursu: Poznanie zasad funkcjonowania różnorodnych infosystemów elektronicznych, obejmujących zastosowania przemysłowe i komercyjne elektroniki. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic Systems" na kierunku Elektronika.Obieralny dla specjalności...

• Infosystemy Elektroniczne 2021/2022

  Kursy Online

  • M. Kowalewski

  {mlang pl} Cel kursu: Poznanie zasad funkcjonowania różnorodnych infosystemów elektronicznych, obejmujących zastosowania przemysłowe i komercyjne elektroniki. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic Systems" na kierunku Elektronika.Obieralny dla specjalności...

• Modeling the Networks - ed. 2021/2022

  Kursy Online

  The goal of this course is to present optimization problems for road networks, where the road network is a set of n distinct lines, or n distinct (open or closed) line segments, in the plane, such that their union is a connected region.

• Desiging e-learning courses and distance learning (level 1. certified course)

  Kursy Online

  • J. Mytnik
  • O. Ludyga

• Blended Learning Tasks 2

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

  Kurs dla Wydziału Mechanicznego

• Blended Learning Tasks 6

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

  Kurs dla Wydziału Architektury

• Blended Learning Tasks 4

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

• Blended Learning Tasks 1

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

  Kurs dla Wydziału Mechanicznego

• Blended Learning Tasks 5

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

  Kurs dla ETI

• Blended Learning Tasks 3

  Kursy Online

  • I. Mokwa-Tarnowska

  Kurs dla WILiŚ