Wyniki wyszukiwania dla: METODY I ALGORYTMY SYNCHRONIZACJI

• Metody numeryczne i algorytmy 2019

  Kursy Online

  • A. Poliński

  I stopień IBio

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy Obliczeniowe AiR

  Kursy Online

  • M. Niedźwiecki
  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2024/25

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• 2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

  Kursy Online

  • J. Szłapczyńska

  Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

• Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

  Kursy Online

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  Kursy Online

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy Grafowe 2022/23

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2021/22

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

  Kursy Online

  • P. A. Kaczmarek

  Projekt badawczy

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

  Kursy Online

  • M. Małafiejski

• Algorytmy Grafowe 2024/25

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2023/24

  Kursy Online

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy i struktury danych 2022

  Kursy Online

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• 2024 Algorytmy i struktury danych

  Kursy Online

  • M. Jurkiewicz

• 2023 Algorytmy i struktury danych

  Kursy Online

  • M. Jurkiewicz

• Metody optymalizacji

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

  Kursy Online

  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

  Kursy Online

  • K. Ocetkiewicz

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

• Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

  Kursy Online

  • T. Gzella
  • J. Maksymiuk

• Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

  Kursy Online

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

• Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

• Algorytmy i struktury danych 2023/2024

  Kursy Online

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Metody optymalizacji - 2022

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2023

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2024

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • D. Baksalary
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  Kursy Online

  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• Zdolni z Pomorza 2024/25 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  Kursy Online

  • P. Jaskuła
  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• 2024 Metody planowania eksperymentu

  Kursy Online

  • B. Kusz

  Metody planowania eksperymentu

• Metody Numeryczne w EiT

  Kursy Online

  • S. Dziedziewicz
  • A. Szewczyk
  • P. Sypek
  • M. Jasiński
  • M. Warecka
  • B. Stawarz-Graczyk
  • M. Rewieński

  Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz

• Metody przetwarzania obrazów 2019

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann

  Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

• Metody nieliniowej analizy danych

  Kursy Online

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody Badań Strukturalnych

  Kursy Online

  • M. J. Milewska

  I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  Kursy Online

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

• Metody optymalizacji [2022/23]

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

• Nieklasyczne metody statystyki - 2023

  Kursy Online

  • K. Flisikowski

  Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

• Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych [2024/25]

  Kursy Online

  • G. Jasiński

• Metody optymalizacji [2021/22]

  Kursy Online

  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • B. Puchalski

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski