Wyniki wyszukiwania dla: METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ

• Metody sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

  Kursy Online

  • R. Drozd

• Metody sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

  Kursy Online

  • R. Drozd

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [2020/21]

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • R. Śmierzchalski
  • A. Mikołajczyk-Bareła

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2020/21]

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • J. Zawalich

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARISS][2022/23]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • R. Śmierzchalski
  • Z. Klawikowska
  • A. Mikołajczyk-Bareła
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski
  • M. Ferlin

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2022/23]

  Kursy Online

  • K. Armiński

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARISS][2021/22]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • R. Śmierzchalski
  • Z. Klawikowska
  • A. Mikołajczyk-Bareła
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski
  • M. Ferlin

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [2021/22] - niestacjonarne

  Kursy Online

  • K. Armiński

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [Niestacjonarne][2021/22]

  Kursy Online

  • K. Armiński

• METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI [ARiSS][II][2023/24]

  Kursy Online

  • R. Śmierzchalski
  • Z. Klawikowska
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski
  • M. Ferlin

• Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Mikołajczyk-Bareła
  • M. Grochowski

  studia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1

• Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej [2022/23]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej, st. II, sem. 1 Matematyka

• Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej, st. II, sem. 1 Matematyka

• Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2022/2023)

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji

• Języki Programowania dla Sztucznej Inteligencji (2023/2024)

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji

• Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2021/2022)

  Kursy Online

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji - AI Tech

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  Kursy Online

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • B. Kostek

  Zajęcia projektowe

• Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2022

  Kursy Online

  • G. Jasiński

• Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2023

  Kursy Online

  • A. Poliński

• Obliczeniowe podstawy sztucznej inteligencji - lato 2024

  Kursy Online

  • A. Poliński

• Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2023

  Kursy Online

  • G. Jasiński

• Aspekty robotyki w sztucznej inteligencji 2024

  Kursy Online

  • G. Jasiński

• Metody optymalizacji

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2022

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2023

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2024

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • D. Baksalary
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• 2024 Metody planowania eksperymentu

  Kursy Online

  • B. Kusz

  Metody planowania eksperymentu

• Metody Numeryczne w EiT

  Kursy Online

  • S. Dziedziewicz
  • A. Szewczyk
  • P. Sypek
  • M. Jasiński
  • M. Warecka
  • B. Stawarz-Graczyk
  • M. Rewieński

  Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

• Metody przetwarzania obrazów 2019

  Kursy Online

  • A. Poliński
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann

  Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

• Metody nieliniowej analizy danych

  Kursy Online

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody Badań Strukturalnych

  Kursy Online

  • M. J. Milewska

  I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  Kursy Online

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

• Metody optymalizacji [2022/23]

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

• Nieklasyczne metody statystyki - 2023

  Kursy Online

  • K. Flisikowski

  Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

• Metody optymalizacji [2021/22]

  Kursy Online

  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • B. Puchalski

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

• Metody matematyczne fizyki – 2021/2022

  Kursy Online

  • U. Goławska
  • P. Wojda

  Kurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki 

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022

  Kursy Online

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • E. Słupek
  • P. Makoś-Chełstowska

  Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

• Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023

  Kursy Online

  • K. Kucharska
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • E. Słupek
  • P. Makoś-Chełstowska

  Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej   

• Metody Analizy Technicznej - Wykład 2022/2023

  Kursy Online

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • P. Makoś-Chełstowska

  Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej  

• 2023/2024_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

  Kursy Online

  • K. Dudziak
  • P. Fiertek
  • A. Gańcza
  • P. A. Kaczmarek

  Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

• 2021/2022_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania

  Kursy Online

  • K. Dudziak
  • P. Fiertek
  • A. Gańcza
  • P. A. Kaczmarek

  Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania

• Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023

  Kursy Online

  • M. Dzwonkowski

  Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).

• Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024

  Kursy Online

  • M. Sac
  • M. Dzwonkowski
  • R. Martyniak

  Kurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).