Wyniki wyszukiwania dla: bezpieczenstwo sieci komputerowej

• Bezpieczeństwo systemów i sieci 2023

  Kursy Online

  • J. Rak
  • K. Gierłowski

• Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej [2022/23]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej, st. II, sem. 1 Matematyka

• Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Wstęp do grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej, st. II, sem. 1 Matematyka

• Sieci Ethernet 2021

  Kursy Online

  • K. Nowicki

  Sieci Ethernet

• Sieci Ethernet 2023

  Kursy Online

  • K. Nowicki

  Sieci Ethernet

• Sieci korporacyjne 2022

  Kursy Online

  • W. Gumiński
  • T. Cinkler

  Sieci korporacyjne 2020/21, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

• Sieci korporacyjne 2023

  Kursy Online

  • W. Gumiński
  • T. Cinkler

  Sieci korporacyjne 2022/23, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

• Sieci korporacyjne 2024

  Kursy Online

  • W. Gumiński
  • T. Cinkler

  Sieci korporacyjne 2023/24, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

• Lokalne sieci bezprzewodowe (2022L)

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • J. Woźniak
  • J. Grochowski
  • K. Gierłowski

  Zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.

• Lokalne sieci bezprzewodowe (2023L)

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • J. Woźniak
  • J. Grochowski
  • K. Gierłowski

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.

• Podstawy sieci komputerowych 2022

  Kursy Online

  • K. Nowicki

  Podstawy sieci komputerowych 2022

• Podstawy sieci komputerowych 2023

  Kursy Online

  • K. Nowicki

  Podstawy sieci komputerowych 2023

• Sieci komputerowe 2024 nst

  Kursy Online

  Sieci komputerowe NST sem.V 2022/23

• [SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji

  Kursy Online

  • R. Jankowski
  • P. Falkowski-Gilski

  Kurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.

• Sieci komputerowe NST 2024

  Kursy Online

  • K. Nowicki

  Sieci komputerowe NST 2024 15wykład 15laboratorium

• Projektowanie sieci bezprzewodowych (2022Z)

  Kursy Online

  • M. Hoeft
  • K. Gierłowski

  Zapoznanie studentów z zasadami funkcjonowania i projektowania sieci bezprzewodowych.

• Sieci cieplne_2022/2023 (lato)

  Kursy Online

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Sieci cieplne_2021/2022 (lato)

  Kursy Online

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Sieci cieplne_2023/2024 (lato)

  Kursy Online

  • E. Zaborowska

  Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

• Sieci samouczące się

  Kursy Online

  • J. Dembski

  Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.