Wyniki wyszukiwania dla: hurtownie%20danych

• Hurtownie danych 2022

  Kursy Online

  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2024

  Kursy Online

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2023

  Kursy Online

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• L23_24 Hurtownie i eksploracja danych

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • J. Rumiński

• Hurtownie i eksploracja danych-(IBm)

  Kursy Online

  • A. Jezierska
  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  I stopień IBio

• L22_23 Hurtownie i eksploracja danych

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • A. Jezierska
  • J. Rumiński

• Hurtownie i eksploracja danych-(IBm) 2019

  Kursy Online

  • A. Kwaśniewska
  • A. Jezierska
  • J. Rumiński

  I stopień IBio

• Hurtownie i eksploracja danych (lato 2021/2022)

  Kursy Online

  • J. Rumiński

• Basics of Data Warehouses Path

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • K. Goczyła

  Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) -  Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.

• Ekonometria Przestrzenna AGII sem2 - 2022

  Kursy Online

  • A. Kordalska
  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

• Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024

  Kursy Online

  • A. Kordalska

  Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

• Bazy Danych

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• Bazy danych w Zastosowaniach

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Wielodostępowe Struktury danych

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • T. Neumann

  Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

• Podstawy baz danych (2324)

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

  Kursy Online

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.

• Wielodostępowe struktury danych - Nowy

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk

  Przedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych

• Analiza Danych

  Kursy Online

• Bazy danych

  Kursy Online

  • T. Gzella
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff

• BAZY DANYCH

  Kursy Online

  • L. Zięba

• Seminarium Inżynierii Środowiska III

  Kursy Online

  • A. Stateczny

  Student poznaje podstawy numerycznych modeli terenu (DTM), zasady budowy DTM metodami analitycznymi i neuronowymi, generalizację i redukcję danych pomiarowych, 3D GIS, pozyskiwanie danych oraz niepewność pozyskanych danych.

• Podstawy Baz Danych

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• Optymalizacja baz danych

  Kursy Online

  • J. Franz
  • B. Reichel
  • M. Franz

• Eksploracja danych multimedialnych

  Kursy Online

  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  II stopień IBio

• Akwizycja danych 2022

  Kursy Online

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Eksploracja danych - Nowy

  Kursy Online

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Eksploracja danych MSU

  Kursy Online

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• Metody eksploracji danych

  Kursy Online

  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann

• Bazy danych - 2022

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Podstawy Baz danych

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Podstawy analizy danych

  Kursy Online

  • K. Flisikowski

  AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

• Analiza Danych I__II__S

  Kursy Online

• Aplikacje Baz Danych

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych NST

  Kursy Online

  • L. Zięba

• Bezprzewodowa transmisja danych

  Kursy Online

  • K. Domański
  • M. Tarkowski
  • R. Piotrowski
  • R. Lech
  • Ł. Kulas
  • T. Dryjański

  Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

• Patentowe Bazy Danych

  Kursy Online

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Akwizycja danych 2024

  Kursy Online

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2023

  Kursy Online

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Bazy danych - 2023

  Kursy Online

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Analiza danych AI

  Kursy Online

  • K. Flisikowski

  Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

• Numerical Methods - Data Engineering - 2024

  Kursy Online

  • G. Fotyga

  Inżynieria danych

• Zbieranie i numeryczna analiza danych

  Kursy Online

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Zbieranie i analiza danych pomiarowych

• Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy

  Kursy Online

  • S. Judek
  • D. Karkosiński
  • A. Wilk
  • J. Skibicki
  • A. Jakubowski
  • J. Oskarbski

  Podstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...

• Metody nieliniowej analizy danych

  Kursy Online

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Bazy danych w zastosowaniach

  Kursy Online

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Geographic Information Systems ID

  Kursy Online

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Geographic Information Systems ID 2021/2022

  Kursy Online

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Geographic Information Systems ID

  Kursy Online

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)

  Kursy Online

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Statystyczna analiza danych (IŚ, sII, stacj., 22/23)

  Kursy Online

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Wprowadzenie do praktycznej statystycznej analizy danych.

• Numerical Methods - Data Engineering - 2023

  Kursy Online

  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• Numerical Methods - Data Engineering

  Kursy Online

  • R. Lech
  • P. Kurgan
  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  Kursy Online

  • A. Wilk

  Systemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych

• Programowanie baz danych 2022

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Statystyka i Analiza Danych

  Kursy Online

  • J. Wawer

• Zaawansowana analiza danych (specjalność)

  Kursy Online

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • P. Kapłański

  Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  Kursy Online

  • K. Tura-Gawron

• Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych

  Kursy Online

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

• Eksploracja danych 2021/2022

  Kursy Online

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Analiza danych medycznych 2020

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • M. Gruszecki
  • B. Mielewska

  II stopień IBio

• Metody eksploracji danych 2024

  Kursy Online

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Inżynieria dużych zbiorów danych

  Kursy Online

  • J. E. Sienkiewicz

• Ochrona danych osobowych studenta

  Kursy Online

  • A. Piotrowicz

• Środowiska baz danych NST

  Kursy Online

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Eksploracja danych multimedialnych 2019

  Kursy Online

  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  Kursy Online

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Analityk finansowy (analiza danych)

  Kursy Online

  Część IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).

• Struktury baz danych - 2022

  Kursy Online

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Zbieranie i Analiza Danych

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Podstawy analizy danych 2022

  Kursy Online

  • T. Kocejko
  • S. Molin

  I stopień IBio

• Optymalizacja baz danych 2023

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Analiza danych medycznych 2019

  Kursy Online

  • T. Kocejko

  II stopień IBio

• Topologiczna analiza danych 2023

  Kursy Online

  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Inżynieria Danych Data Science

  Kursy Online

  • P. Jasik

• Struktury baz danych - 2023

  Kursy Online

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Eksploracja danych 2023/24

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• Topologiczna analiza danych 2024

  Kursy Online

  • P. Pilarczyk
  • M. Palczewski

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  Kursy Online

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Eksploracja danych 2022/2023

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Aplikacje Baz Danych 2023

  Kursy Online

  • M. Kwiatkowski

• Analiza danych 2023/24

  Kursy Online

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  Kursy Online

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Światłowodowe sieci transmisji danych

  Kursy Online

  • M. Szczerska

• Programowanie baz danych 2023

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Optymalizacja Baz Danych 2024

  Kursy Online

  • B. Reichel

• Analiza danych AI 2024

  Kursy Online

  • K. Flisikowski
  • I. Mokwa-Tarnowska

  Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

• Analiza i wizualizacja danych

  Kursy Online

  • A. M. Trzaskowska

• Statystyka i analiza danych

  Kursy Online

  • A. Kloskowski
  • K. Baran

• 2022/2023 - Architektury Usług Internetowych

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • J. Cychnerski
  • M. Wójcik
  • A. Sobecki
  • S. Barański
  • S. Olewniczak
  • K. Zawora

  studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżyneiria Danych

• 2023/2024 - Architektury Usług Internetowych

  Kursy Online

  • H. A. Mojeed
  • J. Szłapczyńska
  • M. Wójcik
  • J. Majkutewicz
  • K. Zawora

  studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżynieria Danych

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  Kursy Online

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Podstawy Informatyki

  Kursy Online

  • K. Szarf
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Podstawy programowania, baz danych i arkuszy kalkulacyjnych.

• Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

  Kursy Online

  • A. Wilk
  • J. Oskarbski

  Systemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  Kursy Online

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Marketing

  Kursy Online

  • S. Badowska

  kurs w jęz. angielskim dla studentów specjalności Inżynieria Danych

• Bazy Danych sem. 4 (2022/23)

  Kursy Online

  • T. Gzella
  • A. Gołaszewska

  Kurs wspomagający prowadzenie zajęć z Baz Danych. 2022/23