Wyniki wyszukiwania dla: metody optymalizacji

• Metody optymalizacji

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody Optymalizacji

  Kursy Online

  • J. Konorski

• Metody optymalizacji - 2022

  Kursy Online

  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2023

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody optymalizacji - 2024

  Kursy Online

  • A. Pastuszko
  • D. Baksalary
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  Kursy Online

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

• Metody optymalizacji [2022/23]

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

• Metody optymalizacji [2021/22]

  Kursy Online

  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • B. Puchalski

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

• Metody Optymalizacji [2018/19]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch

  Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]

  Kursy Online

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.

• Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy

  Kursy Online

  • K. Armiński
  • A. Witkowska

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński

• Metody optymalizacji [EE][2022/23]

  Kursy Online

  • K. Duzinkiewicz
  • B. Puchalski

• Metody optymalizacji [EE][2020/21]

  Kursy Online

  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch

• Metody optymalizacji [EE][2021/22]

  Kursy Online

  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch
  • B. Puchalski

• Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]

  Kursy Online

  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  Kursy Online

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I