Wyniki wyszukiwania dla: uczenie%20maszynowe

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• L22_23 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• L23_24 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  Kursy Online

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • E. Katsaros
  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

• UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Buler
  • R. Buler
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • Z. Łubniewski

• 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• [UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • T. Bieliński
  • Z. Łubniewski

• 2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

  Kursy Online

  • K. Manuszewski

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

  Kursy Online

  • K. Manuszewski
  • G. Chłodziński

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • P. Szczuko
  • A. Karpus
  • A. Przybyłek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).