Wyniki wyszukiwania dla: intel optane pmem - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: intel optane pmem
Przykład wyników znalezionych w innych katalogach

Wyniki wyszukiwania dla: intel optane pmem

  • Electromagnetic Simulations with 3D FEM and Intel Optane Persistent Memory

    Publikacja

    - Rok 2022

    Abstract—Intel Optane persistent memory has the potential to induce a change in how high-performance calculations requiring a large system memory capacity are conducted. This article presents what this change may look like in the case of factorization of large sparse matrices describing electromagnetic problems arising in the 3D FEM analysis of passive highfrequency components. In numerical tests, the Intel oneAPI MKL PARDISO was...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Benchmarking Parallel Chess Search in Stockfish on Intel Xeon and Intel Xeon Phi Processors

    Publikacja

    - Rok 2018

    The paper presents results from benchmarking the parallel multithreaded Stockfish chess engine on selected multi- and many-core processors. It is shown how the strength of play for an n-thread version compares to 1-thread version on both Intel Xeon and latest Intel Xeon Phi x200 processors. Results such as the number of wins, losses and draws are presented and how these change for growing numbers of threads. Impact of using particular...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Modern Platform for Parallel Algorithms Testing: Java on Intel Xeon Phi

    Parallel algorithms are popular method of increasing system performance. Apart from showing their properties using asymptotic analysis, proof-of-concept implementation and practical experiments are often required. In order to speed up the development and provide simple and easily accessible testing environment that enables execution of reliable experiments, the paper proposes a platform with multi-core computational accelerator:...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Benchmarking Performance of a Hybrid Intel Xeon/Xeon Phi System for Parallel Computation of Similarity Measures Between Large Vectors

    The paper deals with parallelization of computing similarity measures between large vectors. Such computations are important components within many applications and consequently are of high importance. Rather than focusing on optimization of the algorithm itself, assuming specific measures, the paper assumes a general scheme for finding similarity measures for all pairs of vectors and investigates optimizations for scalability...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • BENEFITS FROM BREAKING UP WITH LINUX NATIVE PACKET PROCESSING WHILE USING INTEL DPDK LIBRARIES

    The Intel Data Plane Development Kit (DPDK) is a set of libraries and drivers for fast packet processing in Linux. It is a dedicated framework for building efficient high-speed data plane applications supporting QoS features with poll mode drivers which are supporting virtual and physical NIC’s so environment can be used to build efficient data plane applications for packet networks. The results of test on Quality of Service Metering...

  • Characterizing the Scalability of Graph Convolutional Networks on Intel® PIUMA

    Publikacja
    • M. J. Adiletta
    • J. J. Tithi
    • E. Farsarakis
    • G. Gerogiannis
    • R. Adolf
    • R. Benke
    • S. Kashyap
    • S. Hsia
    • K. Lakhotia
    • F. Petrini... i 2 innych

    - Rok 2023

    Large-scale Graph Convolutional Network (GCN) inference on traditional CPU/GPU systems is challenging due to a large memory footprint, sparse computational patterns, and irregular memory accesses with poor locality. Intel’s Programmable Integrated Unffied Memory Architecture (PIUMA) is designed to address these challenges for graph analytics. In this paper, a detailed characterization of GCNs is presented using the Open-Graph Benchmark...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Paweł Czarnul dr hab. inż.

    Paweł Czarnul uzyskał stopień doktora habilitowanego w dziedzinie nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w roku 2015 zaś stopień doktora nauk technicznych w zakresie informatyki(z wyróżnieniem) nadany przez Radę Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej w roku 2003. Dziedziny jego zainteresowań obejmują: przetwarzanie równoległei rozproszone w tym programowanie równoległe na klastrach obliczeniowych,...

  • Bogdan Pankiewicz dr hab. inż.

    Bogdan Pankiewicz ukończył w 1993 r. Wydział Elektroniki Politechniki Gdańskiej, specjalność układy elektroniczne a w 2002 r. uzyskał stopień doktora w dziedzinie elektroniki na Wydziale ETI, PG. Od początku kariery jest związany z Politechniką Gdańską: najpierw jako asystent (lata 1994–2002), a następnie jako adiunkt (od 2002 r.) na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Zajmuje się projektowaniem analogowych i cyfrowych...

  • Marek Wójcikowski dr hab. inż.

    Marek Wójcikowski ukończył w 1993 r. Wydział Elektroniki Politechniki Gdańskiej, specjalność układy elektroniczne. W 2002 r. uzyskał stopień doktora w dziedzinie elektroniki, a w 2016 r. uzyskał stopień doktora habilitowanego na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Od początku kariery jest związany z Politechniką Gdańską: najpierw jako asystent (lata 1994–2002), a następnie jako adiunkt (od...

  • Jerzy Proficz dr hab. inż.

    Jerzy Proficz – dyrektor Centrum Informatycznego Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej (CI TASK) na Politechnice Gdańskiej. Uzyskał stopień naukowy doktora habilitowanego (2022) w dyscyplinie: Informatyka techniczna i telekomunikacja. Autor i współautor ponad 50 artykułów w czasopismach i na konferencjach naukowych związanych głównie z równoległym przetwarzaniem danych na komputerach dużej mocy (HPC, chmura obliczeniowa). Udział...