Przejdź do wyszukiwarki
Przejdź do treści
Przejdź do pomocy
Przejdź do deklaracji dostępności
Przejdź do mapy strony

Wyniki wyszukiwania dla: APPROXIMATION METHODS, FRACTIONAL CALCULUS, MODELING, NEURAL NETWORKS, RECURRENT NEURAL NETWORKS - MOST Wiedzy

Zmień kontekst dla naukowca
Zmień kontekst dla biznesu
english

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

wyszukiwana fraza

szukaj wszędzie
szukaj publikacje
szukaj czasopisma
szukaj konferencje
szukaj wydawnictwa
szukaj osoby
szukaj wynalazki
szukaj projekty
szukaj laboratoria
szukaj zespoły badawcze
szukaj aparatura badawcza
szukaj kursy online
szukaj wydarzenia
szukaj oferty
szukaj dane badawcze

Strona główna
Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: APPROXIMATION METHODS, FRACTIONAL CALCULUS, MODELING, NEURAL NETWORKS, RECURRENT NEURAL NETWORKS

wyników na stronę:
osadź ten widok na swojej stronie

Filtry

wszystkich: 631
wybranych: 5

Katalog

wyczyść wszystkie filtry

Filtry wybranego katalogu

Dyscyplina
- Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
  Rozwiń katalog: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
  - informatyka
  - nauki biologiczne
  - biotechnologia
- Dziedzina nauk humanistycznych
  Rozwiń katalog: Dziedzina nauk humanistycznych
  - etnologia i antropologia kulturowa
- Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych
  Rozwiń katalog: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych
  - Automatyka, elektronika i elektrotechn...
  - informatyka techniczna i telekomunikac...
  - inżynieria materiałowa
  - automatyka, elektronika, elektrotechni...
  - inżynieria biomedyczna
  - ochrona dziedzictwa i konserwacja zaby...
  - inżynieria bezpieczeństwa
  - inżynieria środowiska, górnictwo i ene...
  - inżynieria mechaniczna
- Dziedzina nauk społecznych
  Rozwiń katalog: Dziedzina nauk społecznych
  - nauki o zarządzaniu i jakości
  - stosunki międzynarodowe
- Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrow...
  Rozwiń katalog: Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu
  - biologia medyczna
  - nauki farmaceutyczne
  - nauki o zdrowiu
  - nauki medyczne
Punkty ministerialne - punkty
- od
  
  do
Citescore
- od
  
  do
Model
- Hybrydowe
- Hybrydowy - czasopismo transformacyjne
- Tradycyjne
- Open Access
Polskie czasopisma z politykami
- posiada w MOST Wiedzy
- nie posiada w MOST Wiedzy
Czasopisma z publikacjami
- posiada publikacje w MOST
- posiada publikacje w MOST z załącznikiem

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Wyniki wyszukiwania dla: APPROXIMATION METHODS, FRACTIONAL CALCULUS, MODELING, NEURAL NETWORKS, RECURRENT NEURAL NETWORKS

NEURAL NETWORKS

Czasopisma

ISSN: 0893-6080 , eISSN: 1879-2782
International Journal of Neural Networks

Czasopisma

ISSN: 2249-2763
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS

Czasopisma

ISSN: 1045-9227
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

Czasopisma

ISSN: 2162-237X , eISSN: 2162-2388
Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)

Czasopisma

ISSN: 1060-992X

Osadź na swojej stronie

Umieść skrypt na stronie

Umieść skrypt na końcu sekcji <body> Twojej strony. Skrypt musisz umieścić tylko raz, potem możesz osadzić wiele widgetów.

<script src="https://mostwiedzy.pl/js/embed.js"
        data-base-url="https://mostwiedzy.pl"
        data-language="pl">
</script>

Umieść widget na stronie

Wklej poniższy fragment kodu w miejscu, w którym chcesz umieścić widget

<div class="most-widget" data-widget="Search" data-query="APPROXIMATION METHODS, FRACTIONAL CALCULUS, MODELING, NEURAL NETWORKS, RECURRENT NEURAL NETWORKS" data-limit="50"
     data-filter-cat='magazine'>
</div>

Dodatkowe informacje

MOST DANYCH w skrócie otwiera się w nowej karcie
MOST Wiedzy w skrócie otwiera się w nowej karcie
Informacje o projekcie otwiera się w nowej karcie
Open Access
Informacje oraz polityka Repozytorium ORD
Regulamin
Polityka prywatności
Mapa strony
RDF/JSON-LD
API
Pomoc
Deklaracja dostępności
Zgłoś problem
Kontakt

Copyright © 2024
Centrum Usług Informatycznych Politechniki Gdańskiej otwiera się w nowej karcie

Zgłoś problem

Dziękujemy!
Twoje zgłoszenie zostało wysłane. Zostanie przez nas rozpatrzone najszybciej jak to możliwe.

Wybierz typ problemu

Opisz problem

Imię

Nazwisko

Adres e-mail

Udowodnij, że nie jesteś robotem