Wyniki wyszukiwania dla: OFFLINE POLICY LEARNING

• RASP-Research on Ageing and Social Policy

  Czasopisma

  ISSN: 2014-671X

• Cornell journal of law and public policy

  Czasopisma

  ISSN: 1069-0565

• Risk Hazards & Crisis in Public Policy

  Czasopisma

  ISSN: 1944-4079

• European Journal of Cultural Management and Policy

  Czasopisma

  ISSN: 2663-5771

• Journal of Mental Health Policy and Economics

  Czasopisma

  ISSN: 1091-4358 , eISSN: 1099-176X

• International Journal of Economic Policy Studies

  Czasopisma

  ISSN: 2524-4892 , eISSN: 1881-4387

• Journal of Health Services Research & Policy

  Czasopisma

  ISSN: 1355-8196 , eISSN: 1758-1060

• Nordic Journal of Studies in Educational Policy

  Czasopisma

  eISSN: 2002-0317

• Journal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities

  Czasopisma

  ISSN: 1741-1122 , eISSN: 1741-1130

• JOURNAL OF HEALTH POLITICS POLICY AND LAW

  Czasopisma

  ISSN: 0361-6878

• Journal of Hospital Management and Health Policy

  Czasopisma

  eISSN: 2523-2533

• TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE

  Czasopisma

  ISSN: 0965-8564

• Substance Abuse Treatment Prevention and Policy

  Czasopisma

  ISSN: 1747-597X

• Social Policy Journal of New Zealand

  Czasopisma

  ISSN: 1172-4382

• International Journal of History Learning, Teaching and Research

  Czasopisma

  ISSN: 1472-9466

• International Journal of Teaching and Learning in Higher Education

  Czasopisma

  ISSN: 1812-9129

• Computer Assisted Language Learning: an International Journal

  Czasopisma

  ISSN: 0958-8221 , eISSN: 1744-3210

• European Journal for Research on the Education and Learning of Adults

  Czasopisma

  ISSN: 2000-7426

• Learn - Journal of Irish Learning Support Association

  Czasopisma

  ISSN: 0790-3529

• Knowledge Management & E-Learning-An International Journal

  Czasopisma

  ISSN: 2073-7904

• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  Czasopisma

  ISSN: 2162-237X , eISSN: 2162-2388

• JOURNAL OF EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY-ANIMAL LEARNING AND COGNITION

  Czasopisma

  ISSN: 2329-8456 , eISSN: 2329-8464

• Higher Education Skills and Work-based Learning

  Czasopisma

  ISSN: 2042-3896 , eISSN: 2042-390X

• Learning and Teaching in Higher Education-Gulf Perspectives

  Czasopisma

  ISSN: 2077-5504

• Current Trends in Translation Teaching and Learning E

  Czasopisma

  ISSN: 2342-7205

• International Journal of Virtual and Personal Learning Environments

  Czasopisma

  ISSN: 1947-8518

• Asia-Pacific Forum on Science Learning and Teaching

  Czasopisma

  ISSN: 1609-4913

• International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning

  Czasopisma

  ISSN: 1556-1607 , eISSN: 1556-1615

• International Journal of Technological Learning, Innovation and Development

  Czasopisma

  ISSN: 1753-1942

• International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning

  Czasopisma

  ISSN: 2155-7136

• International Journal of Science, Mathematics and Technology Learning

  Czasopisma

  ISSN: 2327-7971

• Journal of Library and Information Services in Distance Learning

  Czasopisma

  ISSN: 1533-290X

• International Journal of Adult, Community and Professional Learning

  Czasopisma

  ISSN: 2328-6318

• Research in Education and Learning Innovation Archives-REALIA

  Czasopisma

  ISSN: 2659-9031

• International Journal of Learning, Teaching and Educational Research

  Czasopisma

  eISSN: 1694-2116

• International journal of e-learning & distance education

  Czasopisma

  eISSN: 1916-6818

• Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition

  Czasopisma

  ISSN: 0278-7393 , eISSN: 1939-1285

• Bellaterra Journal of Teaching and Learning Language and Literature

  Czasopisma

  eISSN: 2013-6196

• Predicting Compressive Strength of Cement-Stabilized Rammed Earth Based on SEM Images Using Computer Vision and Deep Learning

  Publikacja

  • P. Narloch
  • A. Hassanat
  • A. Tarawneh
  • H. Anysz
  • J. Kotowski
  • K. Almohammadi

  - Applied Sciences-Basel - Rok 2019

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Deep Learning-based Recalibration of the CUETO and EORTC Prediction Tools for Recurrence and Progression of Non–muscle-invasive Bladder Cancer

  Publikacja

  • M. Jobczyk
  • K. Stawiski
  • M. Kaszkowiak
  • P. Rajwa
  • W. Różański
  • F. Soria
  • S. Shariat
  • W. Fendler

  - European Urology Oncology - Rok 2021

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• E-LEARNING AND TEACHING STRATEGIES OF UNIVERSITY TEACHERS. A CASE STUDY IN THE TEACHING OF SPANISH AS A SECOND LANGUAGE IN SLOVAKIA, POLAND AND THE USA

  Publikacja

  • E. Reichwalderová
  • C. Dimeo

  - Rok 2020

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Machine Learning Algorithm-Based Tool and Digital Framework for Substituting Daylight Simulations In Early- Stage Architectural Design Evaluation

  Publikacja

  • K. Radziszewski
  • M. Radziszewska

  - Rok 2018

  The aim of this paper is to examine the new method of obtaining the simulation-based results using backpropagation of errors artificial neural networks. The primary motivation to conduct the research was to determine an alternative, more efficient and less timeconsuming method which would serve to achieve the results of daylight simulations. Three daylight metrics: Daylight Factor, Daylight Autonomy and Daylight Glare Probability have...

• Personalized prediction of the secondary oocytes number after ovarian stimulation: A machine learning model based on clinical and genetic data

  Publikacja

  • K. Zieliński
  • S. Pukszta
  • M. Mickiewicz
  • M. Kotlarz
  • P. Wygocki
  • M. Zieleń
  • D. Drzewiecka
  • D. Drzyzga
  • A. Kloska
  • J. Jakóbkiewicz-Banecka

  - PLoS Computational Biology - Rok 2023

  Controlled ovarian stimulation is tailored to the patient based on clinical parameters but estimating the number of retrieved metaphase II (MII) oocytes is a challenge. Here, we have developed a model that takes advantage of the patient’s genetic and clinical characteristics simultaneously for predicting the stimulation outcome. Sequence variants in reproduction-related genes identified by next-generation sequencing were matched...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Witold Sygocki dr

  Osoby

  Centralny Instytut Ochrony Pracy-Państwowy Instytut Badawczy

• Michał Bernard Pietrzak dr hab.

  Osoby

  Katedra Statystyki i Ekonometrii

         Michał Bernard Pietrzak jest kierownikiem Katedry Statystyki i Ekonometrii na Wydziale Ekonomii i Zarządzania Politechniki Gdańskiej oraz zastępcą redaktora naczelnego ds. oceny pod względem poprawności statystycznej czasopism: Oeconomia Copernicana i Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy. Do października 2021 pracował na stanowisku profesora nadzwyczajnego na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania,...

• Analysis of pedestrian activity before and during COVID-19 lockdown, using webcam time-lapse from Cracow and machine learning

  Publikacja

  • R. Szczepanek

  - PeerJ - Rok 2020

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Determinants of anxiety levels among young males in a threat of experiencing military conflict–Applying a machine-learning algorithm in a psychosociological study

  Publikacja

  • I. Pavlova
  • D. Zikrach
  • D. Mosler
  • D. Ortenburger
  • T. Góra
  • J. Wąsik

  - PLOS ONE - Rok 2020

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Weighted Ensemble with one-class Classification and Over-sampling and Instance selection (WECOI): An approach for learning from imbalanced data streams

  Publikacja

  • I. Czarnowski

  - Journal of Computational Science - Rok 2022

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory

  Publikacja

  • S. Natarajan
  • S. Kurian
  • P. Bidare Divakarachari
  • P. Falkowski-Gilski

  - EXPERT SYSTEMS - Rok 2024

  Sentiment analysis is an automated approach which is utilized in process of analysing textual data to describe public opinion. The sentiment analysis has major role in creating impact in the day-to-day life of individuals. However, a precise interpretation of text still relies as a major concern in classifying sentiment. So, this research introduced Bidirectional Long Short Term Memory with Ranger AdaBelief Optimizer (Bi-LSTM RAO)...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• E-learning przez Internet w szkolnictwie wyższym. Doświadczenia Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie i Politechniki Gdańskiej.

  Publikacja

  • A. Grabowska

  - Rok 2004

  Opisano cztery podstawowe rodzaje e-learningu, przedstawiono strukturę funkcjonalną systemów zarządzania nauczaniem na odległość i zarządzania treścią nauczania (ang. LMS, LCMS) oraz zaprezentowano doświadczenia Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie i Politechniki Gdańskiej w nauczaniu na odległość.