Wyniki wyszukiwania dla: arrhythmia

• Journal of Arrhythmia

  Czasopisma

  ISSN: 1880-4276

• Disentangling respiratory sinus arrhythmia in heart rate variability records

  Publikacja

  • Ç. Topçu
  • M. Frühwirth
  • M. Moser
  • M. Rosenblum
  • A. Pikovsky
  • C. Topcu

  - Physiological Measurement - Rok 2018

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Circulation-Arrhythmia and Electrophysiology

  Czasopisma

  ISSN: 1941-3149 , eISSN: 1941-3084

• Arrhythmia & Electrophysiology Review

  Czasopisma

  ISSN: 2050-3369 , eISSN: 2050-3377

• APPLICATION OF STATISTICAL FEATURES AND MULTILAYER NEURAL NETWORK TO AUTOMATIC DIAGNOSIS OF ARRHYTHMIA BY ECG SIGNALS

  Publikacja

  • A. B. Slama
  • Ł. Lentka
  • A. Mouelhi
  • M. F. Diouani
  • M. Sayadi
  • J. Smulko

  - Metrology and Measurement Systems - Rok 2018

  Abnormal electrical activity of heart can produce a cardiac arrhythmia. The electrocardiogram (ECG) is a non-invasive technique which is used as a diagnostic tool for cardiac diseases. Non-stationarity and irregu- larity of heartbeat signal imposes many difficulties to clinicians (e.g., in the case of myocardial infarction arrhythmia). Fortunately, signal processing algorithms can expose hidden information within ECG signal contaminated...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych

  Publikacja

  • M. Ferlin
  • M. Ogryczak

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2020

  Automation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature...

• Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych

  Publikacja

  • M. Ogryczak

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2020

  Automation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature...

• QRS Morphology-Based EDR Signal—Factors Determining its Properties

  Publikacja

  • P. Przystup
  • A. Poliński
  • J. Wtorek

  - IEEE Access - Rok 2022

  Respiration-induced signals contain a clinically significant information. It could be obtained utilizing both direct and indirect methods. ECG-Derived Respiration (EDR) method is the latter one. However, in this case, two approaches could be distinguished. First one is based on determining changes in the morphology of QRS complexes while the second one is based on the Respiratory Sinus Arrhythmia (RSA) mechanism. The former approach...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• KLASYFIKACJA SYGNAŁU EKG PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH

  Publikacja

  • M. Ferlin

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2020

  Podniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy...

  Pełny tekst do pobrania w portalu