Wyniki wyszukiwania dla: monitorowanie procesow

• Rafał Łangowski dr inż.

  Osoby

  Katedra Inteligentnych Systemów Sterowania i Wspomagania Decyzji

  Dr inż. Rafał Łangowski jest absolwentem Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej (studia magisterskie ukończył z wyróżnieniem w 2003 roku). W roku 2015 uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie automatyka i robotyka. Pracę doktorską pt. "Algorytmy alokacji punktów monitorowania jakości w systemach dystrybucji wody pitnej" obronił z wyróżnieniem na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki. W latach...

• Quality monitoring of therapeutic processes in small treatment center for children

  Publikacja

  • P. Grudowski

  - Rok 2005

  W artykule przedstawiono specyfikę oraz opis zasad nadzorowania procesów terapeutycznych w ramach systemu zarzadzania jakością w małej placówce służby zdrowia.

• Data-driven models for fault detection using kernel pca:a water distribution system case study

  Publikacja

  • A. Nowicki
  • M. Grochowski
  • K. Duzinkiewicz

  - International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - Rok 2012

  Kernel Principal Component Analysis (KPCA), an example of machine learning, can be considered a non-linear extension of the PCA method. While various applications of KPCA are known, this paper explores the possibility to use it for building a data-driven model of a non-linear system-the water distribution system of the Chojnice town (Poland). This model is utilised for fault detection with the emphasis on water leakage detection....

  Pełny tekst do pobrania w portalu