Filtry
wszystkich: 2227
wybranych: 247
-
Katalog
- Publikacje 1248 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 8 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 4 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 491 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 9 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 25 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 247 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 151 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 41 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
Wyniki wyszukiwania dla: UCZENIE MASZYNOWE
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
Kursy OnlineWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
Kursy OnlineWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
Kursy OnlineWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
Kursy OnlineWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
L22_23 Uczenie maszynowe
Kursy Online -
L23_24 Uczenie maszynowe
Kursy Online -
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
Kursy Online -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
Kursy Online -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
Kursy Online -
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
Kursy Online3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023
Kursy Online -
2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
Kursy Online -
[UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
Kursy Online -
2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
Kursy Online -
L22_23 Podstawy uczenia maszynowego
Kursy Online -
L23_24 Podstawy uczenia maszynowego
Kursy Online -
Podstawy uczenia maszynowego AI
Kursy OnlinePodstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.
-
Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022
Kursy Online -
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
Kursy OnlinePrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2023
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywaniadanych wrażliwych, prywatności, kwestie...
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
Kursy OnlinePrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
Kursy OnlineKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
Kursy OnlineKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
Kursy OnlineKurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym 2023/2024
Kursy Online -
Inteligentne usługi informacyjne
Kursy OnlinePrzedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
-
Podstawy uczenia głębokiego 2023/24
Kursy OnlineKurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
Kursy OnlineWykład na mojej stronie domowej
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
Kursy Online -
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
Kursy Online -
UCZENIE MASZYNOWE W PROCESACH DECYZYJNYCH AUTONOMICZNYCH POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2022/23]
Kursy Online -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2022/2023
Kursy Online -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2023/2024
Kursy Online -
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
Kursy Online -
Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
Kursy OnlinePodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
Kursy OnlinePodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Z_23_24 Uczenie głębokie
Kursy OnlineII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...
-
Deep neural networks for data analysis
Kursy OnlineThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Uczenie głębokie (zima 2022/2023)
Kursy OnlineII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Sieci samouczące się
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.
-
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023
Kursy Online -
Efektywne uczenie się i rozwój (2022)
Kursy Online -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022
Kursy Online -
Architektury Uczenia Głębokiego 2022
Kursy Online -
Podstawy uczenia głębokiego 2022
Kursy Online{mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}
-
Architektury Głębokiego Uczenia 2024
Kursy Online