Wyniki wyszukiwania dla: agent ubezpieczeniowy

• Systemy Agentowe - 2022

  Kursy Online

  • M. Matuszek

  {mlang pl}Systemy Agentowe{mlang}{mlang en}Agent Systems{mlang}

• Systemy Agentowe - 2023

  Kursy Online

  • M. Matuszek

  {mlang pl}Systemy Agentowe{mlang}{mlang en}Agent Systems{mlang}

• Statystyka ubezpieczeniowa

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski

• Statystyka ubezpieczeniowa

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski

• Statystyka ubezpieczeniowa 2023

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski

• Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa

  Kursy Online

  • K. Zawadzki

• Statystyka ubezpieczeniowa (2023 online)

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski

• Statystyka ubezpieczeniowa (2023 niestacjonarne)

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski

• Team Strategies - sem. 2022/23

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Team Strategies - sem. 2023/24

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Team Strategies - sem. 2024/25

  Kursy Online

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• 22-23 Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa

  Kursy Online

  • E. Mazurek-Krasodomska
  • M. Potrykus

• 23-24 Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa online

  Kursy Online

  • E. Mazurek-Krasodomska

• 23-24 Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa N

  Kursy Online

  • E. Mazurek-Krasodomska

• 23-24 Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa S

  Kursy Online

  • E. Mazurek-Krasodomska

• Statystyka ubezpieczeniowa Analityka gospodarcza (WZiE), II stopnia, niestacjonarne, 2023/2024 - zimowy (obecnie sem. 2)

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski
  • K. Flisikowski

• Statystyka ubezpieczeniowa Analityka gospodarcza (WZiE), II stopnia, stacjonarne, 2023/2024 - zimowy (obecnie sem. 2)

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski
  • K. Flisikowski

• Statystyka ubezpieczeniowa Analityka gospodarcza (WZiE), II stopnia, niestacjonarne (on-line), 2023/2024 - zimowy (obecnie sem. 2)

  Kursy Online

  • M. F. Kaszubowski
  • K. Flisikowski

• Are you the change? Exploring citizen engagement for Smart Sustainable Cities

  Kursy Online

  • M. Ciesielska

  The purpose of this course is to explore citizen engagement in the context of smart, sustainable cities, with the goal of providing students with an understanding of the principles and practices involved in urban landscaping. Throughout the course, students will explore key concepts and practical applications across various domains, from understanding the principles of citizen engagement to analyzing the role of digital technologies...