Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to sea floor characterization.

Andrzej Stepnowski; Marek Moszyński; T.v. Dung

Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to sea floor characterization.

Abstrakt

Przedstawiono wyniki badań wpływu różnych parametrów echa odbitego od dna morskiego na dokładność klasyfikacji typu dna przy pomocy sieci neuronowej z logiką rozmytą i przy pomocy drzew decyzyjnych. W szczególności uwzględniono takie parametry echa jak: energia, amplituda i nachylenie opadającego zbocza, wzbogacone o współczynniki falkowe otrzymane z dyskretnej transformacji falkowej (DWT).

Autorzy (3)

Andrzej Stepnowski prof. dr hab. inż.
Marek Moszyński dr hab. inż.
T.v. Dung
- Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
- Politechnika Gdańska

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
Opublikowano w:: ACOUSTICAL PHYSICS nr 49, strony 193 - 202,
ISSN: 1063-7710
Język:: angielski
Rok wydania:: 2003
Opis bibliograficzny:: Stepnowski A., Moszyński M., Dung T.: Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to sea floor characterization. // ACOUSTICAL PHYSICS. -Vol. 49., nr. 2 (2003), s.193-202
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska