Wyszukiwarka
Abstrakt
The problem of identification of quasi-periodically varying dynamic systems is considered. This problem can be solved using generalized adaptive notch filtering (GANF) algorithms. It is shown that the accuracy of parameter estimates can be significantly increased if the results obtained from GANF are further processed using a cascade of appropriately designed filters. The resulting generalized adaptive notch smoothing (GANS) algorithm can be employed in many off-line or nearly real-time on-line applications, such as elimination of sinusoidal interference from a prerecorded signal or identification of a rapidly varying telecommunication channel.
Cytowania
-
1 3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 2
Scopus
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 7 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tsp.2009.2037071
- Licencja
- Copyright (2009 IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
nr 58,
strony 1565 - 1576,
ISSN: 1053-587X - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M.: Generalized adaptive notch smoothing revisited// IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. -Vol. 58, nr. Iss. 3, part II (2010), s.1565-1576
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tsp.2009.2037071
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 110 razy