Search results for: ‎SYSTEM IDENTIFICATION METHOD - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ‎SYSTEM IDENTIFICATION METHOD

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (110)

Search results for: ‎SYSTEM IDENTIFICATION METHOD

  • Zespół Systemów Automatyki

    Research Potential

    W dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...

  • Zespół Katedry Systemów Automatyki

    Research Potential

    Zespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...

  • Zespół Mechatroniki

    Nadzorowanie systemów i procesów dynamicznych, ze szczególnym uwzględnieniem: 1) procesów obróbki mechanicznej, 2) dynamiki i sterowania maszyn (w tym, robotów stacjonarnych i mobilnych), 3) przemysłowych instalacji paliwowych, 4) niezawodności środków transportu, 5) rozwiązań innowacyjnych w gospodarce, 6) biomechaniki szczęki

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (43)

Search results for: ‎SYSTEM IDENTIFICATION METHOD

Other results Pokaż wszystkie wyniki (34058)

Search results for: ‎SYSTEM IDENTIFICATION METHOD

  • Model reference method and continuous-time system identification in tuning the PID controllers.

    Publication

    - Year 2004

    W pracy opisano zagadnienie doboru nastaw sterowników PID w układach regulacji automatycznej. W rozważaniach wzięto pod uwagę zarówno klasyczną strukturę jednopętlowego układu sterowania z regulatorem PID umieszczonym w torze głównym, jak też odmienną realizację I-PD z członem całkującym występującym w torze głównym i sterownikiem proporcjonalno-różniczkującym ulokowanym w dodatkowej pętli sprzężenia zwrotnego. Ponieważ powszechnie...

  • A method of identification of RTS components in noise signals

    W artykule przedstawiono oryginalną metodę wydzielania szumu RTS (Random Telegraph Signal) - dwupoziomowego lub wielopoziomowego - z sygnału szumowego. Podstawą oceny jakości metody jest założenie, że wartości chwilowe szumu RTS mają rozkład niegaussowski natomiast pozostała część sygnału ma rozkład gaussowski.Algorytm identyfikacji wielopoziomowych szumów RTS w sygnałach szumowych małej częstotliwości oparty został na aproksymacji...

    Full text available to download

  • Optical glyphs based localization and identification system

    The paper presents a description of functioning of a platform supporting the detection of obstructive diseases in the respiratory system education process. A 16-parameter model of the respiratory system simulated in the MATLAB/Simulink environment was set in the role of the tested patient. It has been linked to the control layer, developed in the LabVIEW environment, using the SIT library (Simulation Interface Toolkit). This layer...

    Full text available to download

  • Local basis function method for identification of nonstationary systems

    Publication

    - Year 2024

    This thesis is focused on the basis function method for the identification of nonstationary processes. The first chapter describes a group of models that can be identified using the basis function method. The next chapter describes the basic version of the basis function method, including its algebraic and statistical properties. The following section introduces the local basis function (LBF) method: its properties are described...

    Full text available to download

  • A New Method of Noncausal Identification of Time-varying Systems

    The paper shows that the problem of noncausal identification of a time-varying FIR (finite impulse response) sys- tem can be reformulated, and solved, as a problem of smoothing of the preestimated parameter trajectories. Characteristics of the smoothing filter should be chosen so as to provide the best trade- off between the bias and variance of the resulting estimates. It is shown that optimization of the smoothing operation can...

    Full text available to download