Search results for: OPINION MINING - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: OPINION MINING

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (25)

Search results for: OPINION MINING

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Katedra Geodezji

    Research Potential

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (3)

Search results for: OPINION MINING

Other results Pokaż wszystkie wyniki (8)

Search results for: OPINION MINING

  • Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools

    Publication

    - Year 2016

    The concept of the Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining as extensions to Natural Language Interface Database is defined. The new operators: “keywords of” dimension; subsetting operator “about C is q”; aggregation operator “by similar C” are proposed. These operators are based on the Latent Semantic Analysis and Social Network Analysis

    Full text available to download

  • Mobile operators at war: opinion mining and sentiment analysis on social media

    Publication

    Considering hermetic and very competitive market such as mobile operator ones, social media has become best alternative for contact with customer and gathering data and opinions. Different style of running social media profiles is giving different results. The research presented in this paper aims to show the number of responses gathered from polish Internet users and its sentiment for mobile operator brands. It also presents practical...

  • Nina Rizun dr

    Nina Rizun is an assistant professor at the Faculty of Management and Economics at the Gdańsk University of Technology. In October 1999 she obtained a PhD degree in technical sciences in the Faculty of Enterprise Economy and Production Organization, National Mining Academy, Dnipropetrovsk, Ukraine. PhD thesis title: Development of Complex Subsystem of the Organization and Planning of Mining and Transport Processes. In the years...

  • SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods

    Publication

    - Year 2017

    In this paper we introduce SACAM — a model for describing and classifying sentiment analysis (SA) methods. The model focuses on the knowledge used during processing textual opinions. SACAM was designed to create informative descriptions of SA methods (or classes of SA methods) and is strongly integrated with its accompanying graphical notation suited for presenting the descriptions in diagrammatical form. The paper discusses applications...

    Full text to download in external service

  • Sentiment Analysis of Facebook Posts:the Uber case

    Publication

    - Year 2017

    This article analyses the sentiment of opinions, i. e. its classification as phrases with a neutral, positive and negative emotional tone. Data used as a basis for the analysis were opinions expressed by Facebook users about Uber and collected in the period between July 2016 and July 2017. The primary objective of the study was to obtain information about the perceptions of Uber over thirteen consecutive months. The study confirms...