Search
Filters
total: 117
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (94)
Search results for: VGG-19 1. INTRODUCTION
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej
Research PotentialPrace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (23)
Search results for: VGG-19 1. INTRODUCTION
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
GUT LightLab [Laboratorium badawcze światła]
Business OfferTBC Celem Laboratorium Światła (z ang. GUT LightLab), jako placówki międzydyscyplinarnej, jest prowadzenie na wysokim poziomie badań podstawowych oraz badań stosowanych z pogranicza wielu dziedzin, w aspekcie odziaływania Światła, takich jak: Ochrona Środowiska, Medycyna, Zrównoważony Rozwój, Architektura Budowli, Architektura Dziedzictwa, Architektura Krajobrazu, Urbanistyka, Architektura Wnętrz, System znajdowania drogi (z ang....
Other results Pokaż wszystkie wyniki (290)
Search results for: VGG-19 1. INTRODUCTION
-
Sylwester Kaczmarek dr hab. inż.
PeopleSylwester Kaczmarek received his M.Sc in electronics engineering, Ph.D. and D.Sc. in switching and teletraffic science from the Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland, in 1972, 1981 and 1994, respectively. His research interests include: IP QoS and GMPLS and SDN networks, switching, QoS routing, teletraffic, multimedia services and quality of services. Currently, his research is focused on developing and applicability...
-
Spiral Search Grasshopper Features Selection with VGG19-ResNet50 for Remote Sensing Object Detection
PublicationRemote sensing object detection plays a major role in satellite imaging and is required in various scenarios such as transportation, forestry, and the ocean. Deep learning techniques provide efficient performance in remote sensing object detection. The existing techniques have the limitations of data imbalance, overfitting, and lower efficiency in detecting small objects. This research proposes the spiral search grasshopper (SSG)...
-
Sugar Fee in Poland as an Example of New Fiscal Burdens and Stimulation of Consumer Behaviour
PublicationDuring the economic downturn caused by the COVID-19 pandemic, the amount and structure of tax burdens imposed by the state on businesses continue to increase, as shown on the example of the newly introduced sugar fee. A new tax-related burden imposed on businesses and consumers producing and consuming sugar-sweetened beverages appeared at the beginning of 2021. The aim of the paper is to present the fiscal burdens that accompany...
-
GPU Power Capping for Energy-Performance Trade-Offs in Training of Deep Convolutional Neural Networks for Image Recognition
PublicationIn the paper we present performance-energy trade-off investigation of training Deep Convolutional Neural Networks for image recognition. Several representative and widely adopted network models, such as Alexnet, VGG-19, Inception V3, Inception V4, Resnet50 and Resnet152 were tested using systems with Nvidia Quadro RTX 6000 as well as Nvidia V100 GPUs. Using GPU power capping we found other than default configurations minimizing...
-
Paweł Możejko dr hab.
People