Search
Abstract
Wykrywanie krawędzi jest pierwszym etapem w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. Operacja ta polega na usunięciu informacji takich jak kolor czy też jasność, a pozostawieniu jedynie krawędzi. Efektem tej operacji jest znaczna redukcja ilości danych do dalszej analizy. Pozwala to na zastosowanie w następnych etapach bardziej złożonych algorytmów rozpoznawania obiektów na podstawie kształtu. W artykule zaprezentowano zastosowanie algorytmów Robertsa, Sobela, Previtta, Kirscha i Scharra. Zaproponowano też nowy, efektywny obliczeniowo, algorytm dedykowany do wykrywania krawędzi poziomych. Algorytmy zostały porównane w zastosowaniu do detekcji przewodów. Kryteriami porównania były skuteczność wykrywania krawędzi przewodów wysokiego napięcia oraz szybkość działania. Algorytmy zostały zaimplementowane z wykorzystaniem biblioteki OpenCV oraz przetestowane na zestawie zdjęć przedstawiających przewody wysokiego napięcia.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.21008/J.1897-0737.2018.96.0021
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
edition 96,
pages 243 - 254,
ISSN: 1897-0737 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2018
- Bibliographic description:
- Kowalski P., Czyżak M.: Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie// Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering. -., iss. 96 (2018), s.243-254
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.21008/j.1897-0737.2018.96.0021
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 595 times
Recommended for you
Wykrywanie sygnałów z widmem rozproszonym o małej mocy
- K. Bronk,
- R. Katulski,
- J. Magiera
- + 3 authors
Robot do diagnostyki stanu technicznego przewodów linii napowietrznych
- M. Dąbkowski,
- M. Olesz,
- K. Giełdziński
- + 1 authors