An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method

Zbigniew Czaja; Michał Kowalewski

An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method

Abstract

Przedstawiono nową metodę samo-testowania części analogowej w systemach elektronicznych sterowanych mikrokontrolerami. Układ badany pobudzany jest przebiegiem sinusoidalnym przez generator zamontowany w systemie, a jego odpowiedź jest próbkowana w wybranych węzłach przez wewnętrzny przetwornik A/C mikrokontrolera. Detekcja i lokalizacja uszkodzenia jest dokontwana przez sieć neuronową typu TCRBF. Procedurę diagnostyczną zaimplementowano i przebadano na komputerze PC.

Authors (2)

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Conference activity
Type:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Title of issue:: XIX IMEKO World Congress [Dokument elektroniczny]: Fundamental and Applied Metrology, September 6-11, 2009, Lisbon, Portugal. - Dane tekstowe strony 0 - 0
Language:: English
Publication year:: 2009
Bibliographic description:: Czaja Z., Kowalewski M..: An application of the TCRBF neural network in multi-node fault diagnosis method, W: XIX IMEKO World Congress [Dokument elektroniczny]: Fundamental and Applied Metrology, September 6-11, 2009, Lisbon, Portugal. - Dane tekstowe, 2009, ,.
Verified by:: Gdańsk University of Technology