Budowa ontologii usług dla potrzeb wyszukiwania - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Budowa ontologii usług dla potrzeb wyszukiwania

Abstract

Ontologie, dzięki zapewnieniu formalnego opisu przy zachowaniu czytelności dla człowieka, są coraz powszechniej stosowaną metodą opisu usług sieciowych. Zaprezentowano słownik WordNet i jego zastosowanie jako meta ontologia do opisów usług podobnych różnych dostawców. Zaproponowano algorytm oparty o ten słownik umożliwiający integrację ontologii usług w celu zapewnienia interoperacyjności rozwiązań dostępnych w sieci Internet.

Cite as

Full text

download paper
downloaded 49 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC-SA open in new tab

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Title of issue:
Przedsięwzięcia i usługi informacyjne. Praca zbiorowa Katedry Architektury Systemów Komputerowych KASKBOOK,(Problemy jakości scenariuszy usług) strony 47 - 58
Publication year:
2010
Bibliographic description:
Boiński T.: Budowa ontologii usług dla potrzeb wyszukiwania// Przedsięwzięcia i usługi informacyjne. Praca zbiorowa Katedry Architektury Systemów Komputerowych KASKBOOK,(Problemy jakości scenariuszy usług)/ ed. ed. Henryk Krawczyk, Katedra Architektury Systemów Komputerowych, Wydział ETI Politechnika Gdańskiej. Gdańsk: , 2010, s.47-58
Bibliography: test
  1. W3C Recommendation, OWL Web Ontology Language Guide, http://www.w3.org/TR/owl-guide/, 2004 open in new tab
  2. Niles, I., Pease, A., 2001, Towards a Standard Upper Ontology, Teknow- ledge Corporation, USA open in new tab
  3. Gangemi, A., Guarino, N., Masolo, C., Oltramari, A., 2003, Sweetening WordNet with Dolce, American Association for Artificial Intelligence, USA open in new tab
  4. Hovy, E., 1998, Combining and standardizing largescale, practical onto- logies for machine translation and other uses, In The First International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), pp. 535-542, Granada, Spain
  5. Euzenat, J., Valtchev, P., 2004, Similarity-based ontology alignment in OWL-Lite, In The 16th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-04), Valencia, Spain open in new tab
  6. Noy, N., 2004, Semantic Integration: A Survey Of Ontology-Based Appro- aches, Stanford Medical Infomatics, Stanford University, USA open in new tab
  7. Kalfoglou, Y., Schorlemmer, M., 2003, Ontology mapping: the state of the art, The Knowledge Engeneering Review, 18(1):1-31 open in new tab
  8. Doan, A., Madhavan, J., Domingos, P., Halevy, A., Learning to map between ontologies on the semantic web. In The Eleventh International WWW Conference, Hawaii, US, 2002. open in new tab
  9. Zhao, Y., Halang, W., Rough Concept Lattice based Ontology Similarity Measure, FernUniversitaet, 58084 Hagen, Germany open in new tab
  10. Pawlak, Z., Rough Sets, International Journal of Information and Compu- ter Science, 1982, pp. 341-356 open in new tab
  11. Ganter, B., Wille, R., Formal Concept Analysis: Mathematical Founda- tions, Springer-Verlag, New York, 1999 open in new tab
  12. Ehrig, M., Sure, Y., Ontology mapping -an integrated approach, Proce- edings of the First European Semantic Web Symposium , volume 3053 of LNCS , pp. 76-91, Heraklion, Greece, MAY 2004. Springer Verlag. open in new tab
  13. Fellbaum, Ch., WordNet: An Electronic Lexical Database, Cambridge, Massachussets, USA, The MIT Press, 1998 open in new tab
  14. Jiang J. and Conrath D., Semantic similarity based on corpus statistics and lexical taxonomy, Proceedings of International Conference Research on Computational Linguistics (ROCLING X), 1997, Taiwan. open in new tab
  15. Lin D., An information-theoretic definition of similarity, Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning, 1998 open in new tab
  16. Banerjee S., Adapting the Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation to WordNet, 2002 open in new tab
  17. Banerjee S. and Pedersen T., An Adapted Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation Using WordNet, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, pp. 117-171, Springer, 2002 open in new tab
  18. Jian N., Hu W., Cheng G., Qu Y., Falcon-AO: Aligning ontologies with falcon, In Integrating Ontologies Workshop Proceedings, Citeseer, 2005
  19. Boiński T., Orłowski P., Szpryngier P., Krawczyk H., Influence and selec- tion of basic concepts on ontology design, International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Manage- ment, Valencia, Spain, 2010 (w publikacji) open in new tab
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 101 times

Recommended for you

Meta Tags