Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych
Abstract
Pomiary woltamperometryczne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i techniki, np. w przemyśle farmaceutycznym. Dane uzyskane w wyniku takich pomiarów zawierają informację odnośnie rodzaju i stężenia badanej substancji, jednakże są one często kłopotliwe w bezpośredniej interpretacji. Z tego powodu, istnieje konieczność wykorzystania odpowiednich metod matematycznych, które umożliwiają uzyskanie bezpośredniej i precyzyjnej informacji o mierzonej substancji. W tym celu mogą być wykorzystane metody zaliczane do grupy metod wielowymiarowej kalibracji umożliwiające predykcję rodzaju i koncentracji mierzonego związku na podstawie jego charakterystyki prądowo-napięciowej. W niniejszej pracy przedstawione zostaną metody liniowe – regresja PLS (ang. Partial Least Squares) oraz nieliniowe – SVR (ang. Support Vector Regression) wykorzystywane do konstrukcji modeli kalibracyjnych. Sposób konstrukcji modeli kalibracyjnych zaprezentowany zostanie na przykładzie zbioru danych woltamperometrycznych roztworów kwasu askorbinowego (witaminy C) i paracetamolu.
Authors (5)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- XVIII Krajowa Konferencja Naukowa Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, 10-12 Października 2013, Gdańsk strony 1 - 7
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2013
- Bibliographic description:
- Kalinowski P., Murawska K., Woźniak Ł., Jasiński G., Jasiński P.: Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych// XVIII Krajowa Konferencja Naukowa Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, 10-12 Października 2013, Gdańsk/ ed. A. Bujnowski; J. Wtorek Gdańsk: , 2013, s.1-7
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 167 times