Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych

Abstract

Pomiary woltamperometryczne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach nauki i techniki, np. w przemyśle farmaceutycznym. Dane uzyskane w wyniku takich pomiarów zawierają informację odnośnie rodzaju i stężenia badanej substancji, jednakże są one często kłopotliwe w bezpośredniej interpretacji. Z tego powodu, istnieje konieczność wykorzystania odpowiednich metod matematycznych, które umożliwiają uzyskanie bezpośredniej i precyzyjnej informacji o mierzonej substancji. W tym celu mogą być wykorzystane metody zaliczane do grupy metod wielowymiarowej kalibracji umożliwiające predykcję rodzaju i koncentracji mierzonego związku na podstawie jego charakterystyki prądowo-napięciowej. W niniejszej pracy przedstawione zostaną metody liniowe – regresja PLS (ang. Partial Least Squares) oraz nieliniowe – SVR (ang. Support Vector Regression) wykorzystywane do konstrukcji modeli kalibracyjnych. Sposób konstrukcji modeli kalibracyjnych zaprezentowany zostanie na przykładzie zbioru danych woltamperometrycznych roztworów kwasu askorbinowego (witaminy C) i paracetamolu.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:
XVIII Krajowa Konferencja Naukowa Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, 10-12 Października 2013, Gdańsk strony 1 - 7
Language:
Polish
Publication year:
2013
Bibliographic description:
Kalinowski P., Murawska K., Woźniak Ł., Jasiński G., Jasiński P.: Liniowe i nieliniowe modele wielowymiarowej kalibracji do predykcji stężenia substancji z pomiarów woltamperometrycznych// XVIII Krajowa Konferencja Naukowa Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, 10-12 Października 2013, Gdańsk/ ed. A. Bujnowski; J. Wtorek Gdańsk: , 2013, s.1-7
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 123 times

Recommended for you

Meta Tags