Search
Abstract
Automatyczne rozpoznawanie twarzy jest jedną z najpopularniejszych technik biometrycznych, jednak nawet najdokładniejsze algorytmy identyfikacji okażą się bezużyteczne, jeśli będzie można je oszukać, np. używając zdjęcia zamiast rzeczywistej osoby. Dlatego też odpowiedni pomiar żywotności jest niezwykle istotny. W pracy zaprezentowano metodę, która jest w stanie rozróżnić pomiędzy sekwencjami wideo pokazującymi żywe osoby oraz ich fotografie. W pierwszej kolejności wyznaczany jest przepływ optyczny przy użyciu algorytmu Farnebäcka. Następnie informacja o ruchu zapisywana jest w postaci obrazów i poddawana wstępnej selekcji. W ostatniej fazie maszyna wektorów wspierających (SVM) wykorzystywana jest w celu odróżnienia twarzy od fotografii. Wyniki eksperymentów wskazują, że takie podejście może być skutecznie zastosowane w praktyce.
Citations
-
1 9
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 1
Scopus
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.2478/v10178-012-0022-y
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Published in:
-
Metrology and Measurement Systems
no. 19,
pages 257 - 268,
ISSN: 0860-8229 - Language:
- English
- Publication year:
- 2012
- Bibliographic description:
- Smiatacz M.: Liveness measurements using optical flow for biometric person authentication// Metrology and Measurement Systems. -Vol. 19, nr. Nr 2 (2012), s.257-268
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.2478/v10178-012-0022-y
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 125 times