Search
Abstract
Przedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych i progesteronowych. Czynniki te posłużyły jak parametry wejściowe dla sieci neuronowej, a czas przeżycia jako parametr wyjściowy. Sieci neuronowe zostały opracowane w środowisku MATLAB.
Authors (6)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- ASO Summer School 2006 : abstract book, Ostrzyce, 30.06-2.07.2006 strony 8 - 10
- Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Bartoszek K., Izydorek B., Ratajczak T., Skokowski J., Szwaradzki K., Tomczak W.: Neural network breast cancer relapse time prognosis// ASO Summer School 2006 : abstract book, Ostrzyce, 30.06-2.07.2006/ ed. ed. J. Skokowski, K. Drucis ; Akademickie Stowarzyszenie Onkologiczne. Gdynia: cop. TSI, 2006, s.8-10
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 83 times