Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

Abstract

W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez człowieka. Zbadano wpływ pojawienia się nietypowych zdjęć na wynik klasyfikacji. Ponadto przeanalizowano zdjęcia niepoprawnie sklasyfikowane i porównano je z interpretacjami człowieka. Uzyskano bardzo wysokie wyniki klasyfikacji. Do oceny systemów użyto miar statystycznych takich jak: dokładność, czułość, swoistość, krzywe ROC

Citations

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej pages 63 - 66,
ISSN: 1425-5766
Language:
Polish
Publication year:
2018
Bibliographic description:
Kwasigroch A., Grochowski M.: Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe// Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej. -., nr. 60 (2018), s.63-66
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.32016/1.60.12
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 286 times

Recommended for you

Meta Tags